据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Emotion State 累计下载 3,796 次、获 6 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,782 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 552 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 126 | 3,796 | 6 | - |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它会跨会话保存每位用户的情绪状态,并把最新记录和衰减趋势注入系统提示词。分类器失败时会回退到 neutral、low、unsure。情绪画像和持久化状态可能暴露敏感上下文;应取得同意、限制保留和跨 agent 读取,并审查外部分类器端点。 分类器端点可能接收对话文本,需确保可以删除已存状态。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,796 | — | 6 |
| 2026-08 | 3,692 | +2.9% | 6 |
| 2026-07 | 3,587 | +7.2% | 6 |
| 2026-06 | 3,346 | +4.1% | 6 |
| 2026-05 | 3,213 | — | 6 |
| 2026-03 | 2,622 | — | 6 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: emotion-state description: NL emotion tracking + prompt injection via OpenClaw hook --- # Emotion State (NL) Skill This skill describes how to install and configure the Emotion State hook, which adds a compact `emotion_state` block to the system prompt. ## What it does
- Evaluates user and agent emotions as short natural-language phrases.
- Stores per-user emotion state across sessions in the agent state directory.
- Injects the latest entries plus a decayed trend line into the system prompt.
## Install & enable (workspace hook)
1) After installing the skill, copy the bundled hook into your workspace:
```bash
cp -R ./skills/emotion-state/hooks/emotion-state ./hooks/
```
2) Enable the hook in OpenClaw:
```bash
openclaw hooks enable emotion-state
```
3) Restart the OpenClaw gateway.
## Configuration
Set environment variables for the hook via OpenClaw config, e.g. in
`~/.openclaw/openclaw.json`:
```json
{
"hooks": {
"internal": {
"enabled": true,
"entries": {
"emotion-state": {
"enabled": true,
"env": {
"EMOTION_CLASSIFIER_URL": "",
"OPENAI_API_KEY": "YOUR_KEY",
"OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"EMOTION_MODEL": "gpt-4o-mini",
"EMOTION_CONFIDENCE_MIN": "0.35",
"EMOTION_HISTORY_SIZE": "100",
"EMOTION_HALF_LIFE_HOURS": "12",
"EMOTION_TREND_WINDOW_HOURS": "24",
"EMOTION_MAX_USER_ENTRIES": "3",
"EMOTION_MAX_AGENT_ENTRIES": "2",
"EMOTION_MAX_OTHER_AGENTS": "3",
"EMOTION_TIMEZONE": "America/Los_Angeles"
}
}
}
}
}
}
```
## Notes
- The hook stores state at `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/emotion-state.json`.
- It does not store raw user text; only model-inferred reasons.
- If the classifier fails, entries fall back to `neutral/low/unsure`.
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。