据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,英语打卡(每日学习 每日练) 累计下载 3,349 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,369 位,在「教育学习」分类(59 个)中排名第 34 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 26 | 1,029 | - | - |
| SkillHub ↗ | 214 | 3,349 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能基于 learning-checkin,支持选择英语学习类型,并可生成中英对照的每日激励语。需要先安装依赖技能并配置其路径;简介不表示已创建记录或保证学习效果。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,349 | — | 1 |
| 2026-08 | 2,410 | +169.9% | 1 |
| 2026-07 | 893 | -5.8% | - |
| 2026-06 | 948 | +26.1% | - |
| 2026-05 | 752 | — | - |
| 2026-03 | 367 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# English Learning Check-in Skill 每日英语学习打卡工具,基于 learning-checkin 实现,专为英语学习者设计。 ## 功能概述 1. **每日打卡** - 记录英语学习完成情况 2. **学习类型** - 支持托福、雅思、PET、新概念等多种英语学习类型 3. **名言激励** - 每日由 Agent 自动生成英语名言(中英对照),确保不重复
## 项目结构
```
english-learning-checkin/
├── SKILL.md - 本文档
├── english_checkin.py - 主程序
└── data/ - 数据目录(自动创建)
├── config.json - 用户配置
└── quotes_used.json - 已使用名言记录
```
## 安装说明
### 1. 安装本 Skill
将本 Skill 目录复制到你的 Skill 目录中。
### 2. 安装依赖
本 Skill 依赖 [learning-checkin](https://clawhub.ai/daizongyu/learning-checkin),需要先安装该 Skill。
### 3. 配置路径
由于不同工具的 Skill 目录位置不同,需要通过以下方式指定 learning-checkin 的路径:
**方式一:命令行参数**
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py checkin
```
**方式二:环境变量**
```bash
export LEARNING_CHECKIN_PATH=/path/to/learning_checkin.py
```
**方式三:放置在同一目录**
将 learning-checkin 目录放在本 Skill 同一目录下:
```
your-skill-dir/
├── english-learning-checkin/
│ └── english_checkin.py
└── learning-checkin/
└── learning_checkin.py
```
## 命令列表
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `python english_checkin.py init` | 初始化(首次使用) |
| `python english_checkin.py checkin [学习类型]` | 打卡(如:checkin 托福) |
| `python english_checkin.py status` | 查看状态 |
| `python english_checkin.py used-quotes` | 获取已使用名言列表 |
| `python english_checkin.py record-quote [名言]` | 记录已使用的名言 |
| `python english_checkin.py set-type [类型]` | 设置学习类型 |
| `python english_checkin.py check` | 检查依赖 |
## 使用说明
### 1. 首次使用(初始化)
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py init
```
### 2. 每日打卡
1. 获取已使用名言:
```bash
python english_checkin.py used-quotes
```
2. 生成今日名言(由 Agent 自动生成,确保不重复)
3. 执行打卡:
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py checkin 托福
```
4. 记录名言:
```bash
python english_checkin.py record-quote "Practice makes perfect"
```
### 3. 查看学习状态
```bash
python english_checkin.py --learning-checkin-path /path/to/learning_checkin.py status
```
## 版本
当前版本:1.0.0K12 智能老师是一个覆盖小学/初中/高中九大学科的智能辅导技能,支持作业批改、错题分析与举一反三练习生成。
扮演面试官,按目标岗位与级别开展模拟面试。
从教案中提取讲师活动,自动写进对应 PPT 的幻灯片备注。
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覆盖论文从选题到定稿流程的写作辅导技能。
通过提问陪人把复杂问题想清楚的协作思考技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。