据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Engram MCP Server 累计下载 1,325 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,880 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 937 位。

累计安装

127

累计下载

1,325

星标

全站排名

#4,880

全站前 97% · 「AI 智能体」前 97%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	33	1,226	-	-
SkillHub ↗	127	1,325	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

Engram 可组织角色、工作流、规则及知识示例，并按索引分层加载；也可保存跨会话偏好和关键事实。持久化内容可能包含敏感信息，应只保存必要且获准保存的内容，并控制客户端访问权限。运行远程 pipe-to-shell 安装脚本前须先审阅。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

在不同专家角色或工作流间切换
管理可按需加载的知识与示例
为跨会话使用保存经确认的偏好

什么时候用

需要在 MCP 客户端中使用结构化记忆时
写入长期记忆前确认内容、用途和访问范围

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

说明如何组织可切换的专家记忆，并指出哪些内容不应未经确认持久保存。

月度数据趋势

累计下载1,325

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,325	—	-
2026-08	1,147	+7.2%	-
2026-07	1,070	—	-
2026-05	788	—	-
2026-03	383	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v0.1.0

---
name: engram-mcp-server
description: Engram MCP Server — 给 AI 注入可切换的专家记忆（谁 + 知道什么 + 怎么思考）。支持 Claude Code / Cursor / Codex 等 MCP 客户端。
metadata:
  {
    "openclaw": {
      "requires": { "bins": ["uvx"] },
      "install": [
        {
          "id": "uv",

展开全部(共 57 行)

          "kind": "shell",
          "command": "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
          "label": "Install uv/uvx"
        }
      ]
    }
  }
---

# Engram MCP Server

把专家记忆封装成可加载资源：不仅是知识检索，还包含角色、工作流、规则与动态记忆。

## 适用场景

- 你希望 AI 在不同专家人设间快速切换
- 你需要跨会话持久化用户偏好与关键事实
- 你想在 MCP 客户端里统一管理 memory / knowledge / examples

## 快速安装（推荐）

```bash
claude mcp add --scope user engram-server -- uvx --from git+https://github.com/DazhuangJammy/Engram engram-server
```

## 常用命令

```bash
# 启动 MCP Server
engram-server serve

# 启动可视化 UI
engram-server ui
```

## 关键能力

- 零向量依赖（不强绑 chromadb/litellm）
- 索引驱动分层加载（role/workflow/rules 常驻 + knowledge/examples 按需读）
- 动态记忆、工具轨迹、记忆纠错与归档
- 支持多种 MCP 客户端集成

## 参考

- GitHub: https://github.com/DazhuangJammy/Engram
- 文档：README.md