据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Eureka Feedback 累计下载 2,897 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,800 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 764 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 84 | 2,599 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 168 | 2,897 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能说明可将消息发送给 Telegram 上的 Eureka,并可请求反馈或报告任务完成情况。消息和回复可能经固定的外部接收路径传递;发送前应确认目的地可信且已获准,不要发送秘密、凭据、私人文件或敏感业务和个人信息。 需要配置好的clawdbot CLI与main代理路由,每次请求均须验证配置的Telegram目标是预期接收者。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,897 | — | 1 |
| 2026-08 | 2,514 | +3.5% | 1 |
| 2026-07 | 2,430 | — | 1 |
| 2026-05 | 2,136 | — | 1 |
| 2026-03 | 1,799 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: eureka-feedback description: Request feedback or assistance from Eureka, the primary AI agent triggers: - ask eureka - eureka feedback - check with eureka - delegate to eureka ---
# Communicate with Eureka Eureka is the primary AI agent running as @Eureka_Agent_Bot on Telegram. Eureka uses Opus 4.5 and handles higher-level planning, decision-making, and orchestration. ## When to reach out to Eureka - Need strategic guidance or architectural decisions - Want feedback on an approach before implementing - Task requires capabilities outside pure coding (home automation, scheduling, memory) - Reporting back completion of a delegated task ## How to message Eureka Send a message to Eureka's agent: ```bash clawdbot agent --agent main --message "<your message>" ``` To send AND have Eureka's response delivered back via your Telegram bot: ```bash clawdbot agent --agent main --message "<message>" --deliver --reply-channel telegram --reply-account mason --reply-to 1878354815 ``` ## Best practices - Be concise about what you need — Eureka is Opus-powered so token-efficient requests are appreciated - When reporting task completion, summarize what was done and any issues encountered - If Eureka delegated a task to you, report back with the result
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。