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Feishu Article Collector

数据分析v1.2.0
作者:budingsoft更新于 2026-05-17共 3 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-08feishu-article-collector@clawhub_budingsoft/feishu-article-collector
网页抓取#Feishu#微信#总结#飞书

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Feishu Article Collector 累计下载 1,682 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,657 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 363 位。

累计安装
365
累计下载
1,682
星标
-
全站排名
#4,657
全站前 92% · 「数据分析」前 91%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗291,122--
SkillHub ↗3651,682-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

Python 脚本接收完整消息,抓取正文,生成 AI 总结和分类,检查重复链接并返回成功或失败信息。需要 requests、飞书应用凭据、DeepSeek key 和多维表格权限。文章内容交给 DeepSeek 处理并存入飞书;域名与跳转校验仍需审查,应限定可信聊天输入。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 收录文章链接并附总结与去重检查

什么时候用

  • 获准使用的头条或公众号文章需整理到飞书多维表格时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

检查权限和第三方处理许可,准备文章收录请求,并解释重复或失败结果。

月度数据趋势

累计下载1,682
5631,1641,7652026-03 · 累计下载 6462026-05 · 累计下载 9282026-06 · 累计下载 1,0022026-07 · 累计下载 1,1852026-08 · 累计下载 1,2962026-09 · 累计下载 1,68226-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,682—-
2026-081,296+9.4%-
2026-071,185+18.3%-
2026-061,002+8.0%-
2026-05928—-
2026-03646—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v1.2.0
---
name: feishu-article-collector
version: 1.2.0
description: |
  自动收集今日头条、微信公众号文章。抓取正文,AI 生成总结和分类,存入飞书多维表格。支持去重。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "📰"
    requires:
      bins:
展开全部(共 93 行)
        - python3
      env:
        - FEISHU_APP_ID
        - FEISHU_APP_SECRET
        - DEEPSEEK_API_KEY
    primaryEnv: FEISHU_APP_ID
    install:
      - kind: uv
        package: requests
---

# 飞书文章收集器

收到包含今日头条或微信公众号链接的消息时,自动抓取文章、AI 总结、分类并存入飞书多维表格。

## 触发条件

当消息中包含以下域名的链接时,立即执行本技能:

- `toutiao.com`、`toutiaocdn.com`、`toutiao.io`、`snssdk.com`(今日头条)
- `mp.weixin.qq.com`(微信公众号)

## 处理方式

使用 exec 工具调用脚本,一步完成所有处理:

```bash
python3 {baseDir}/scripts/collect.py '完整的消息文本'
```

参数说明:
- 第一个参数:用户发送的完整消息文本(包含链接和其他文字)

脚本返回 JSON 结果:

成功:
```json
{"success": true, "title": "文章标题", "category": "分类", "summary": "总结", "record_id": "xxx"}
```

重复:
```json
{"success": false, "error": "该文章已收录,跳过重复链接", "url": "..."}
```

## 回复格式

根据脚本返回结果回复用户:

成功时:
> 已收录:《文章标题》
> 分类:xxx
> 总结:xxx

重复时:
> 该文章已收录,无需重复保存

失败时:
> 收录失败:错误原因

## 重要:必须调用脚本

- **严禁使用 web_fetch 抓取文章**,必须调用上面的 Python 脚本
- 脚本已内置抓取、总结、分类、写入的全部逻辑,不需要自己做任何处理
- 消息文本原样传入第一个参数,不需要自己提取 URL
- 如果脚本执行失败,将错误信息返回给用户即可

## 安装后配置

在 OpenClaw 的 `openclaw.json` 中配置环境变量:

```json
{
  "env": {
    "FEISHU_APP_ID": "飞书自建应用 App ID",
    "FEISHU_APP_SECRET": "飞书自建应用 App Secret",
    "DEEPSEEK_API_KEY": "DeepSeek API Key"
  }
}
```

飞书应用需开通 `bitable:app` 权限。多维表格会在首次使用时自动创建。

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。