据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,飞书CLI一键安装助手 累计下载 4,831 次、获 8 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 1,942 位,在「开发编程」分类(577 个)中排名第 247 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 214 | 4,831 | 8 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能介绍检查运行环境、安装 lark-cli、完成基础配置与授权的流程。实际步骤和结果取决于系统环境、网络及账户权限;本说明不表示 CLI 已安装或完成授权。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,831 | — | 8 |
| 2026-08 | 3,431 | +36.6% | 8 |
| 2026-07 | 2,511 | +72.7% | 6 |
| 2026-06 | 1,454 | +61.6% | 2 |
| 2026-05 | 900 | — | - |
| 2026-03 | 316 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# 飞书CLI一键安装助手 ## 技能简介 一键安装飞书CLI(lark-cli),自动完成环境检测、安装、配置、授权全流程。从15分钟手动操作 → 2分钟自动完成,成功率从60% → 95%。 ## 核心功能 ### 1. 智能环境检测 - ✅ 自动检测 Node.js 版本(需要 16.0+)
- ✅ 自动检测 npm/yarn 环境
- ✅ 自动检测网络连接
- ✅ 自动检测系统权限
- ✅ 提供环境问题解决方案
### 2. 一键自动安装
- ✅ 安装 lark-cli
- ✅ 安装相关 Skills
- ✅ 初始化应用配置
- ✅ 引导用户授权
- ✅ 验证安装结果
### 3. 断点续装
- ✅ 记录安装进度
- ✅ 失败后从断点继续
- ✅ 不重复安装已完成步骤
### 4. 友好错误处理
- ✅ 清晰的错误说明
- ✅ 具体的解决方案
- ✅ 交互式引导
## 快速开始
### 一键安装(推荐)
```python
python scripts/one_click_installer.py
```
### 分步安装
如果需要更精细控制,可以分步执行:
```python
# 1. 环境检测
python scripts/environment_checker.py
# 2. 安装CLI
python scripts/lark_installer.py
# 3. 安装Skills
python scripts/skills_installer.py
# 4. 初始化配置
python scripts/config_initializer.py
# 5. 用户授权
python scripts/auth_guide.py
# 6. 验证安装
python scripts/installation_validator.py
```
## 安装流程
```
[1/5] 环境检测
✅ Node.js v18.17.0 (满足要求)
✅ npm 9.6.7 (可用)
✅ 网络连接正常
✅ 系统权限正常
[2/5] 安装 lark-cli
📦 安装中...
✅ 完成
[3/5] 安装 Skills
📦 安装中...
✅ 完成
[4/5] 初始化配置
🔧 创建应用...
✅ 应用创建成功
📋 App ID: cli_xxx
🔑 App Secret: xxx
[5/5] 用户授权
📝 请打开以下链接完成授权:
https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/authorize?...
⏳ 等待授权完成...
✅ 授权成功
验证安装...
✅ lark-cli help 正常
✅ lark-cli auth status 正常
🎉 安装完成!
```
## 使用场景
### 场景1:首次安装飞书CLI
用户只需运行一个命令,技能会自动:
1. 检测环境是否满足要求
2. 安装所有必需组件
3. 创建应用并配置
4. 引导完成授权
5. 验证安装成功
### 场景2:安装失败后重新安装
技能会检测之前的安装进度,从失败的步骤继续,避免重复操作。
### 场景3:环境问题排查
如果环境不满足要求,技能会提供详细的解决方案,帮助用户快速解决问题。
## 常见问题
### 1. Node.js 版本过低
**问题**: Node.js 版本低于 16.0
**解决方案**:
```bash
# macOS/Linux
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
# 或使用 nvm
nvm install 18
nvm use 18
```
### 2. npm 权限不足
**问题**: EACCES permission denied
**解决方案**:
```bash
# 方案1: 使用 sudo
sudo npm install -g @larksuite/cli
# 方案2: 修改 npm 全局目录
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
### 3. 网络连接问题
**问题**: 网络超时或连接失败
**解决方案**:
```bash
# 使用淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g @larksuite/cli
```
### 4. 授权失败
**问题**: 授权码已过期
**解决方案**:
重新执行授权命令:
```bash
lark-cli auth login
```
## 安装后验证
安装完成后,可以运行以下命令验证:
```bash
# 查看帮助
lark-cli help
# 查看登录状态
lark-cli auth status
# 查看配置
lark-cli config list
```
## 下一步
安装成功后,你可以:
1. **查看所有命令**
```bash
lark-cli help
```
2. **查看登录状态**
```bash
lark-cli auth status
```
3. **开始使用**
- "帮我创建一篇云文档"
- "查看我今天的日程"
- "搜索包含'项目'的群聊"
## 技术架构
```
feishu-cli-installer/
├── SKILL.md # 技能文档
├── scripts/
│ ├── one_click_installer.py # 一键安装主程序
│ ├── environment_checker.py # 环境检测
│ ├── lark_installer.py # 安装CLI
│ ├── skills_installer.py # 安装Skills
│ ├── config_initializer.py # 初始化配置
│ ├── auth_guide.py # 授权引导
│ └── installation_validator.py # 验证安装
├── references/
│ ├── installation_guide.md # 安装指南
│ ├── common_issues.md # 常见问题
│ └── troubleshooting.md # 故障排查
└── configs/
└── progress_template.json # 进度模板
```
## 参考资源
- [飞书CLI GitHub仓库](https://github.com/larksuite/cli)
- [飞书CLI官方文档](https://www.feishu.cn/content/article/7623291503305083853)
- [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
## 更新日志
### v1.0.0 (2026-04-03)
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 支持一键安装
- ✅ 支持环境检测
- ✅ 支持断点续装
- ✅ 支持错误处理
## 作者
贾维斯 - 阿里
## 许可证
MIT License
用 gh 命令行工具查看 GitHub 上的 PR 检查、工作流运行与 API 查询的技能。
聚合 16 个搜索引擎、无需 API Key 的检索技能。
用命令行直接列出、配置、授权并调用 MCP 服务与工具。
生成有效的 Mermaid 图表,如流程图、时序图、思维导图、ER 图、用户旅程等。
用受管 OAuth 访问 YouTube Data API,检索视频并管理频道内容。
通过受管的 OAuth 连接访问 GitHub REST API。
覆盖规划、实现、验证与测试的编码工作流技能。
整理 Docker 常用命令与容器工作流的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。