zj00777

Feishu Power Skill

办公效率v1.0.0
作者:zj00777更新于 2026-05-17feishu-power-skill@clawhub_zj00777/feishu-power-skill
表格处理日报周报流程自动化#Feishu#定时#批量#文档#调度

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Feishu Power Skill 累计下载 1,705 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,639 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 372 位。

累计安装
154
累计下载
1,705
星标
-
全站排名
#4,639
全站前 92% · 「办公效率」前 86%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗441,529--
SkillHub ↗1541,705-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

可连接飞书凭据并运行工作流、生成文档或安排报告发布。卡片指出定时报告运行器可执行自定义本地 Python 脚本并使用用户凭据;凭据和发布权限也可能暴露工作区数据。部署前应审阅脚本与受信任的 YAML,使用最小权限并核对发布目标。 需 Python、requests、pyyaml 及具有所需 Bitable/Docx 权限的飞书应用。配置表标识、字段映射和行业规则,demo 是模拟记录;依赖应隔离固定,每次写入或定时发布需批准。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 批量处理多维表格记录或生成快照
  • 依据模板生成飞书文档或运营报告

什么时候用

  • 飞书应用权限、执行脚本、报告来源和发布目标均经过审阅时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

规划多维表格快照流程,但不要连接飞书或运行脚本。
审阅此定时报表配置的脚本、凭据权限和发布目标风险。

月度数据趋势

累计下载1,705
6131,2001,7862026-03 · 累计下载 6942026-05 · 累计下载 1,0862026-07 · 累计下载 1,3692026-08 · 累计下载 1,4592026-09 · 累计下载 1,70526-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,705—-
2026-081,459+6.6%-
2026-071,369—-
2026-051,086—-
2026-03694—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

6.2 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: feishu-power-skill
description: 飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。
version: 1.0.0
author: ivz
license: MIT
platforms:
  - openclaw
  - claude-code
dependencies:
展开全部(共 199 行)
  - requests
  - pyyaml
---

# Feishu Power Skill

让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。

## 安装

```bash
# 自动安装(推荐)
bash install.sh

# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
```

## 模块

### 1. Bitable 自动化引擎 (`bitable_engine.py`)

多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。

```bash
# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json

# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json

# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"

# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/

# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>

# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv
```

### 2. 文档工作流引擎 (`doc_workflow.py`)

Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。

```bash
# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
  --app <app_token> --table <table_id> \
  --template templates/data_summary.md \
  --title "周报标题" \
  --group-by "分类字段" \
  --local output.md

# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json

# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>
```

模板语法:
- `{{变量}}` — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 `{{门店.名称}}`)
- `{{#each 列表}}...{{/each}}` — 循环
- `{{#if 条件}}...{{/if}}` — 条件
- 内置变量:`{{TODAY}}` `{{YESTERDAY}}` `{{WEEK_START}}` `{{WEEK_END}}` `{{NOW}}`

### 3. 零售运营审计引擎 (`retail_audit.py`)

YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。

```bash
# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish  # 直接发布到飞书

# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
  --app <app_token> --sales-table <table_id> \
  --config configs/retail_default.yaml \
  --publish

# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs
```

审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):
- 售罄率过高/过低
- 目标达成率不足
- 负库存 / 零销售
- 库存周转过慢
- 动销率过低

内置配置:`configs/retail_default.yaml`(服装)、`configs/fmcg.yaml`(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。

### 4. 定时报告生成器 (`report_generator.py`)

调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。

```bash
# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml

# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit

# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force

# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml

# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md

# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish
```

调度配置示例(`configs/schedule.yaml`):

```yaml
jobs:
  - id: daily_audit
    name: 每日门店审计
    type: audit
    enabled: true
    schedule:
      frequency: daily    # daily / weekly / monthly
      time: "09:00"
    params:
      app_token: YOUR_APP_TOKEN
      sales_table: YOUR_TABLE_ID
      config: retail_default.yaml
      publish: true
```

支持的报告类型:`audit`(审计报告)、`template`(模板报告)。

### 5. API 封装层 (`feishu_api.py`)

Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。

也可以在 Python 中直接 import:

```python
import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)
```

## 项目结构

```
feishu-power-skill/
├── SKILL.md                 # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md                # Claude Code 入口
├── README.md                # GitHub README
├── install.sh               # 安装脚本
├── scripts/
│   ├── feishu_api.py        # 飞书 API 封装
│   ├── bitable_engine.py    # 多维表格引擎
│   ├── doc_workflow.py      # 文档工作流
│   ├── retail_audit.py      # 零售审计引擎
│   └── report_generator.py  # 定时报告生成器
├── templates/               # 文档模板
│   ├── weekly_report.md
│   └── data_summary.md
└── configs/                 # 配置文件
    ├── retail_default.yaml  # 服装行业审计规则
    ├── fmcg.yaml            # 快消行业审计规则
    └── schedule.yaml        # 报告调度配置
```

## 依赖

- Python 3.11+
- requests, pyyaml
- 飞书应用凭证(通过 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 环境变量)

## 测试 Bitable

`J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe` — 内置测试表,可用于验证功能。

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。