据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Feishu Power Skill 累计下载 1,705 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,639 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 372 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 44 | 1,529 | - | - |
| SkillHub ↗ | 154 | 1,705 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
可连接飞书凭据并运行工作流、生成文档或安排报告发布。卡片指出定时报告运行器可执行自定义本地 Python 脚本并使用用户凭据;凭据和发布权限也可能暴露工作区数据。部署前应审阅脚本与受信任的 YAML,使用最小权限并核对发布目标。 需 Python、requests、pyyaml 及具有所需 Bitable/Docx 权限的飞书应用。配置表标识、字段映射和行业规则,demo 是模拟记录;依赖应隔离固定,每次写入或定时发布需批准。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,705 | — | - |
| 2026-08 | 1,459 | +6.6% | - |
| 2026-07 | 1,369 | — | - |
| 2026-05 | 1,086 | — | - |
| 2026-03 | 694 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: feishu-power-skill description: 飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。 version: 1.0.0 author: ivz license: MIT platforms: - openclaw - claude-code dependencies:
- requests
- pyyaml
---
# Feishu Power Skill
让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。
## 安装
```bash
# 自动安装(推荐)
bash install.sh
# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
```
## 模块
### 1. Bitable 自动化引擎 (`bitable_engine.py`)
多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。
```bash
# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json
# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json
# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"
# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/
# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>
# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv
```
### 2. 文档工作流引擎 (`doc_workflow.py`)
Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。
```bash
# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
--app <app_token> --table <table_id> \
--template templates/data_summary.md \
--title "周报标题" \
--group-by "分类字段" \
--local output.md
# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json
# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>
```
模板语法:
- `{{变量}}` — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 `{{门店.名称}}`)
- `{{#each 列表}}...{{/each}}` — 循环
- `{{#if 条件}}...{{/if}}` — 条件
- 内置变量:`{{TODAY}}` `{{YESTERDAY}}` `{{WEEK_START}}` `{{WEEK_END}}` `{{NOW}}`
### 3. 零售运营审计引擎 (`retail_audit.py`)
YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。
```bash
# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish # 直接发布到飞书
# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
--app <app_token> --sales-table <table_id> \
--config configs/retail_default.yaml \
--publish
# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs
```
审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):
- 售罄率过高/过低
- 目标达成率不足
- 负库存 / 零销售
- 库存周转过慢
- 动销率过低
内置配置:`configs/retail_default.yaml`(服装)、`configs/fmcg.yaml`(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。
### 4. 定时报告生成器 (`report_generator.py`)
调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。
```bash
# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml
# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit
# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force
# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml
# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md
# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish
```
调度配置示例(`configs/schedule.yaml`):
```yaml
jobs:
- id: daily_audit
name: 每日门店审计
type: audit
enabled: true
schedule:
frequency: daily # daily / weekly / monthly
time: "09:00"
params:
app_token: YOUR_APP_TOKEN
sales_table: YOUR_TABLE_ID
config: retail_default.yaml
publish: true
```
支持的报告类型:`audit`(审计报告)、`template`(模板报告)。
### 5. API 封装层 (`feishu_api.py`)
Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。
也可以在 Python 中直接 import:
```python
import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)
```
## 项目结构
```
feishu-power-skill/
├── SKILL.md # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md # Claude Code 入口
├── README.md # GitHub README
├── install.sh # 安装脚本
├── scripts/
│ ├── feishu_api.py # 飞书 API 封装
│ ├── bitable_engine.py # 多维表格引擎
│ ├── doc_workflow.py # 文档工作流
│ ├── retail_audit.py # 零售审计引擎
│ └── report_generator.py # 定时报告生成器
├── templates/ # 文档模板
│ ├── weekly_report.md
│ └── data_summary.md
└── configs/ # 配置文件
├── retail_default.yaml # 服装行业审计规则
├── fmcg.yaml # 快消行业审计规则
└── schedule.yaml # 报告调度配置
```
## 依赖
- Python 3.11+
- requests, pyyaml
- 飞书应用凭证(通过 `FEISHU_APP_ID` / `FEISHU_APP_SECRET` 环境变量)
## 测试 Bitable
`J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe` — 内置测试表,可用于验证功能。
通过 MCP 在腾讯文档里新建、编辑与管理在线文档的完整操作手册。
在保留公式、格式与工作簿结构的前提下创建、检查并修改 Excel 文件的技能。
处理 Word 与 DOCX 文档的作业规范,重点是改完之后样式、编号与版式不跑偏。
通过命令行访问 Gmail、日历、Drive、通讯录、Sheets 与 Docs。
PDF和图片文字提取 将文档文字、表格与扫描页识别整理为文本结果。
按主题与风格自动生成 PPT 文件的技能。
通过 kdocs-cli 操作金山文档云文档的官方技能。
用自然语言指令改 PDF 指定页的小工具。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。