据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Flow 累计下载 4,211 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,370 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 461 位。

累计安装

222

累计下载

4,211

星标

全站排名

#2,370

全站前 47% · 「AI 智能体」前 48%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	132	4,112	5	-
SkillHub ↗	222	4,211	5	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

工作流程为：自然语言输入 → 意图解析（提取能力、标签与执行步骤）→ 在技能注册表中检索可复用组件 → 组合前对全部技能做安全扫描 → 编译为统一 FLOW → 注册保存供将来复用，并支持拓扑排序的依赖解析与技能使用追踪。安全特性涵盖 eval/exec 代码执行检测、数据外泄模式匹配、挖矿指标扫描、系统修改尝试检测、基于 AST 的代码分析与混淆检测。支持交互模式（python flow.py）、CLI 模式（python flow.py "..."）与 python flow.py --list 列出技能。架构包括 flow.py（主编排器）、natural_language_parser.py（意图 NLP）、skill_registry.py（可复用技能库）、skill_scanner_integration.py（安全扫描）、skill_composer.py（编译为 FLOW）。要求 Python 3.8+，核心功能无外部依赖。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

把自然语言构建请求解析并编译成可复用的 FLOW 工作流
在技能注册表中检索可复用组件并做拓扑排序的依赖解析
组合前对技能做安全扫描（代码执行、外泄、挖矿等模式）

什么时候用

需要用自然语言描述并自动组装工作流技能时
需要复用已有技能并保证组合安全时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

帮我构建一个抓取价格并保存为 CSV 的网页爬虫工作流

创建一个监控 API 端点的自动化流程

列出注册表里现有的技能

月度数据趋势

累计下载4,211

星标5

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,211	—	5
2026-08	3,980	+4.6%	5
2026-07	3,806	+8.7%	5
2026-06	3,502	+5.1%	5
2026-05	3,333	—	5
2026-03	2,709	—	5

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.0 KB · ClawHub v0.1.4

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name: flow
description: Intelligent skill orchestrator that compiles natural language requests into secure, reusable workflows
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summary: Intelligent skill orchestrator that compiles natural language requests into secure, reusable workflows
tags:
  - automation
  - workflow

展开全部(共 84 行)

  - nlp
  - security
  - orchestration
  - skill-builder
  - clawdbot
  - mcp
---

# Flow

Intelligent Skill Orchestrator for Clawdbot/MCP - compose natural language requests into secure, reusable FLOW skills.

## Capabilities

- Parse natural language build requests
- Search skill registry for reusable components
- Security scan all skills before composition
- Compile multiple skills into unified FLOW
- Track skill usage for intelligent reuse
- Dependency resolution with topological sorting

## How It Works

1. **Natural Language Input**: Describe what you want to build
2. **Intent Parsing**: Extract capabilities, tags, and execution steps
3. **Registry Search**: Find existing skills that match requirements
4. **Security Scan**: Check all components for malicious patterns
5. **Composition**: Merge skills into single executable FLOW
6. **Registration**: Save new FLOW for future reuse

## Usage

### Interactive Mode
```
python flow.py
Flow> Build a web scraper that extracts prices and saves to CSV
```

### CLI Mode
```bash
python flow.py "Create an automation that monitors API endpoints"
```

### List Skills
```bash
python flow.py --list
```

## Security Features

- Code execution detection (eval, exec)
- Data exfiltration pattern matching
- Crypto mining indicator scanning
- System modification attempt detection
- AST-based code analysis
- Obfuscation detection

## Architecture

- `flow.py` - Main orchestrator
- `natural_language_parser.py` - NLP for user intent
- `skill_registry.py` - Reusable skill database
- `skill_scanner_integration.py` - Security scanning
- `skill_composer.py` - Compiles skills into FLOW

## Requirements

- Python 3.8+
- No external dependencies for core functionality

## Author

@bvinci1-design