据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Flux Image 累计下载 3,139 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,629 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 339 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 103 | 3,110 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 3,139 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它展示文生图、图生图及使用 LoRA 风格的流程,并列出其他图像处理应用。部分操作会将提示词或图片 URL 提交给外部推理服务;安装示例也会从网络下载 CLI。使用前应核实服务、费用、图像授权和隐私要求,避免上传敏感或未经授权的图片。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,139 | — | 2 |
| 2026-08 | 3,006 | +4.7% | 2 |
| 2026-07 | 2,871 | +8.6% | 2 |
| 2026-06 | 2,643 | +6.5% | 2 |
| 2026-05 | 2,481 | — | 2 |
| 2026-03 | 1,850 | — | 2 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: flux-image description: "Generate images with FLUX models (Black Forest Labs) via inference.sh CLI. Models: FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA with custom style adaptation. Capabilities: text-to-image, image-to-image, LoRA fine-tuning, custom styles. Triggers: flux, flux.2, flux dev, flux schnell, flux pro, black forest labs, flux image, flux ai, flux model, flux lora" allowed-tools: Bash(infsh *) --- # FLUX Image Generation Generate images with FLUX models via [inference.sh](https://inference.sh) CLI.

## Quick Start
```bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'
```
> **Install note:** The [install script](https://cli.inference.sh) only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from `dist.inference.sh`, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. [Manual install & verification](https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt) available.
## FLUX Models
| Model | App ID | Speed | Quality | Use Case |
|-------|--------|-------|---------|----------|
| FLUX Dev LoRA | `falai/flux-dev-lora` | Medium | Highest | Production, custom styles |
| FLUX.2 Klein LoRA | `falai/flux-2-klein-lora` | Fastest | Good | Fast iteration, 4B/9B sizes |
## Examples
### High-Quality Generation
```bash
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background"
}'
```
### Fast Generation (Klein)
```bash
infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'
```
### With LoRA Custom Styles
```bash
infsh app sample falai/flux-dev-lora --save input.json
# Edit to add lora_url for custom style
infsh app run falai/flux-dev-lora --input input.json
```
### Image-to-Image
```bash
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "transform to watercolor style",
"image_url": "https://your-image.jpg"
}'
```
## For Other Image Tasks
```bash
# Image editing with natural language
infsh app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'
# Upscaling
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'
```
## Related Skills
```bash
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
```
Browse all apps: `infsh app list`
## Documentation
- [Running Apps](https://inference.sh/docs/apps/running) - How to run apps via CLI
- [Image Generation Example](https://inference.sh/docs/examples/image-generation) - Complete image generation guide
- [Streaming Results](https://inference.sh/docs/api/sdk/streaming) - Real-time progress updates
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
data-visualization 为图表选择、配色、坐标轴和数据叙事提供设计指南。
在托管沙箱里执行 Python 代码的技能。
通过 inference.sh 命令行工具生成 AI 图像的多模型技能。
用 inference.sh 组合批处理、顺序和定时 AI 工作流。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。