作者:Yujing2013更新于 2026-05-11共 16 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-16fund-weekly-report@clawhub_yujing2013/fund-weekly-report
日报周报#周报#文档
据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Fund Weekly Report 累计下载 1,022 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 5,028 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 424 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 23 | 958 | - | - |
| SkillHub ↗ | 120 | 1,022 | - | — |
各平台的计数口径不同,站内汇总取各平台中的较大值,不相加。
汇总市场指数及各类基金的周度表现，可选加入 ETF 资金流数据。文档包括市场回顾、分类复盘和风险提示，源文要求输入符合约定的工作表结构。
资料发布于 2026-10-26
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
依据技能文档中的声明整理,未经实际安装或运行验证。
pandas、python-docx 和 openpyxl。2026-09 起为新口径(全目录统计);此前为旧口径(只统计安装量为正的技能、同名技能合并计数)。两段不可直接比较,图中不跨口径连线,也不计算跨口径的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,022 | — | - | 120 |
| 2026-08旧口径 | 882 | +6.7% | - | 120 |
| 2026-07旧口径 | 827 | +28.4% | - | 120 |
| 2026-06旧口径 | 644 | +21.7% | - | 120 |
| 2026-05旧口径 | 529 | — | - | 120 |
| 2026-03旧口径 | 262 | — | - | 97 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: fund-weekly-report version: 1.8.2 description: 基金周报生成。根据Excel数据自动生成基金周报Word文档。支持主动权益、固定收益、指数基金、FOF、QDII、REITs等各类基金的周度表现分析。 dependencies: - pandas>=1.3.0 - python-docx>=0.8.11 - openpyxl>=3.0.0 --- # 基金周报生成 根据Excel数据自动生成基金周报Word文档。 ## 安装 ```bash pip install pandas python-docx openpyxl ``` ## 使用方式 发送基金周度收益Excel文件（必需），可选发送ETF资金流动Excel文件，AI会自动生成周报。 **输入：** - 基金细分类型周度收益Excel（24个Sheet） - **必需** - ETF资金流动Excel - 可选 **输出：** - 基金周报Word文档（楷体格式） ## 周报内容 1. 主要市场指数周度表现回顾 2. 主动权益基金周度表现复盘 3. 固定收益基金周度表现复盘 4. 指数型基金周度表现复盘 5. FOF基金周度表现复盘 6. 其他类型基金周度表现复盘 7. 基金成立与发行回顾 8. 附注及风险提示 ## 安全声明 ### 权限范围 | 权限 | 说明 | |-----|------| | 读取Excel文件 | 读取用户明确提供的Excel文件（聊天上传或本地路径） | | 写入Word文档 | 将生成的周报写入用户工作目录 | ### 文件路径约束 - 只接受 `.xlsx` 或 `.xls` 扩展名的文件 - 禁止访问系统敏感目录（`/etc/`, `/root/`, `.ssh` 等） ### 不做的事情 - ❌ 不读取非Excel文件 - ❌ 不访问系统敏感目录 - ❌ 不发起网络请求 - ❌ 不存储凭据或密码 --- 详见 `references/` 目录了解更多技术细节。
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从图片或 PDF 文档中识别并提取文字内容，支持多种图片格式和 PDF 文件，自动判断是否包含文字并保留原始格式输出结构化结果；v2.1 采用零额外依赖方案：扫描版 PDF 自动渲染为图片交由 AI 视觉识别（无需 tesseract/rapidocr）、表格用 pymupdf 内置 find_tables 结构化提取（无需 pdfplumber）、批量处理目录（PDF+图片一次性提取）；当用户需要从图片或 PDF 提取文字、进行 OCR 识别、处理含文字的文档、提取 PDF 表格、批量处理文件夹或转换为可编辑文本时使用。该skill能力来自RedFoxHub，官网：https://redfox.hk/skills。
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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。