mabtush13

futures-panda

数据分析v1.0.0
作者:mabtush13更新于 2026-05-11@clawhub_mabtush13/futures-panda
数据洞察网页抓取指标监控#期权#期货#行情#Akshare#基本面

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,futures-panda 累计下载 2,057 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,391 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 339 位。

累计安装
244
累计下载
2,057
星标
1
全站排名
#4,391
全站前 87% · 「数据分析」前 85%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗421,6361-
SkillHub ↗2442,0571—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

通过 AKShare 提供期货、期权的实时行情、历史行情、仓单数据、席位数据、基差数据、期货合约基础数据以及期货交易费用参照表数据,并附带命令行脚本用于获取行情、历史、仓单与基差。需要安装依赖 akshare>=1.12 与 pandas>=1.5。数据来自公开财经网站,仅用于学术研究。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 获取单个合约的实时行情(如 futures_zh_spot)
  • 查询日线或分时历史行情(futures_zh_daily_sina、futures_zh_minute_sina)
  • 查询期货交易费用参照表与交易日历(futures_fees_info、futures_rule)
  • 查询各交易所期货合约信息(futures_contract_info_shfe/ine/dce/czce/gfex/cffex)

什么时候用

  • 需要在中国期货/期权市场数据上做研究、学习或数据分析时
  • 需要批量获取合约基础数据、手续费、保证金或交易日历时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

用 futures-panda 获取 RB2605 的实时行情
查询 DCE 市场的期货日线历史数据
列出上海期货交易所的期货合约信息

月度数据趋势

累计下载2,057
3861,2842,1812026-03 · 累计下载 5102026-05 · 累计下载 9392026-06 · 累计下载 1,1182026-07 · 累计下载 1,3752026-08 · 累计下载 1,5162026-09 · 累计下载 2,05726-0326-09
星标1
0122026-03 · 星标 12026-05 · 星标 12026-06 · 星标 12026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-092,057—1
2026-081,516+10.3%1
2026-071,375+23.0%1
2026-061,118+19.1%1
2026-05939—1
2026-03510—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.0 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: futures-panda
description: 通过AKShare财经数据接口库封装,提供股期货、期权的实时数据、历史行情数据、仓单数据、席位数据、基差数据、期货合约基础数据和期货交易费用参照表数据。
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "📈",
        "requires": { "pip": ["akshare>=1.12", "pandas>=1.5"] },
        "install":
展开全部(共 129 行)
          [
            {
              "id": "pip-install",
              "kind": "pip",
              "packages": ["akshare>=1.12", "pandas>=1.5"],
              "label": "安装AKShare依赖"
            }
          ]
      }
  }
keywords:
  - 期货
  - 期权
  - 行情
  - 基本面
  - 期货基础数据
  - AKShare
---

# AKShare财经数据技能

## 快速开始

```bash
# 安装依赖
pip install akshare pandas

# 测试安装
python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
```

## 核心功能

### 1. 期货实时数据

```python
import akshare as ak

# 期货实时行情
futures_zh_spot(symbol='RB2605', market="CF", adjust='0')  # 单合约实时数据获取

```

### 2. 期货历史行情

```python
# 日线历史数据
futures_zh_daily_sina(symbol="RB0")  

# 交易所历史数据
get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")()  

# 分时历史数据:1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"
futures_zh_minute_sina(symbol="RB0", period="1")  

```

### 3. 手续费与保证金

```python
# 期货交易费用参照表
futures_fees_info()

```

### 4. 交易日历表

```python
# 期货交易日历 
futures_rule(date="20231205")

```

### 7. 合约信息

```python
# 上海期货交易所期货合约
futures_contract_info_shfe(date="20240513")
# 国际能源中心期货交易所期货合约
futures_contract_info_ine(date="20241129")
# 大连商品期货交易所期货合约
futures_contract_info_dce()
# 郑州期货交易所期货合约
futures_contract_info_czce(date="20240228")
# 广州期货交易所期货合约
futures_contract_info_gfex()
# 中金期货交易所期货合约
futures_contract_info_cffex(date="20240228")
#连续合约品种一览表接口
futures_display_main_sina()
```

### 8. 现货与股票

```python
# symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}
futures_spot_stock(symbol="能源")
```
## 实用脚本

除了直接调用 AKShare 函数,本技能还提供了封装好的命令行脚本,位于 `scripts/` 目录下:

- `futures_data.py`:**(新增)** 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等

使用方法详见 `references/README.md` 中的示例。

## 注意事项

1. **数据来源**: 公开财经网站,仅用于学术研究
2. **商业风险**: 投资有风险,决策需谨慎
3. **更新频率**: 实时数据可能有延迟
4. **数据验证**: 建议多数据源交叉验证


## 参考文档

- AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
- GitHub: https://github.com/akfamily/akshare

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。