据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,futures-panda 累计下载 2,057 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,391 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 339 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 1,636 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 244 | 2,057 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
通过 AKShare 提供期货、期权的实时行情、历史行情、仓单数据、席位数据、基差数据、期货合约基础数据以及期货交易费用参照表数据,并附带命令行脚本用于获取行情、历史、仓单与基差。需要安装依赖 akshare>=1.12 与 pandas>=1.5。数据来自公开财经网站,仅用于学术研究。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,057 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,516 | +10.3% | 1 |
| 2026-07 | 1,375 | +23.0% | 1 |
| 2026-06 | 1,118 | +19.1% | 1 |
| 2026-05 | 939 | — | 1 |
| 2026-03 | 510 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: futures-panda
description: 通过AKShare财经数据接口库封装,提供股期货、期权的实时数据、历史行情数据、仓单数据、席位数据、基差数据、期货合约基础数据和期货交易费用参照表数据。
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "📈",
"requires": { "pip": ["akshare>=1.12", "pandas>=1.5"] },
"install": [
{
"id": "pip-install",
"kind": "pip",
"packages": ["akshare>=1.12", "pandas>=1.5"],
"label": "安装AKShare依赖"
}
]
}
}
keywords:
- 期货
- 期权
- 行情
- 基本面
- 期货基础数据
- AKShare
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# AKShare财经数据技能
## 快速开始
```bash
# 安装依赖
pip install akshare pandas
# 测试安装
python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"
```
## 核心功能
### 1. 期货实时数据
```python
import akshare as ak
# 期货实时行情
futures_zh_spot(symbol='RB2605', market="CF", adjust='0') # 单合约实时数据获取
```
### 2. 期货历史行情
```python
# 日线历史数据
futures_zh_daily_sina(symbol="RB0")
# 交易所历史数据
get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")()
# 分时历史数据:1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"
futures_zh_minute_sina(symbol="RB0", period="1")
```
### 3. 手续费与保证金
```python
# 期货交易费用参照表
futures_fees_info()
```
### 4. 交易日历表
```python
# 期货交易日历
futures_rule(date="20231205")
```
### 7. 合约信息
```python
# 上海期货交易所期货合约
futures_contract_info_shfe(date="20240513")
# 国际能源中心期货交易所期货合约
futures_contract_info_ine(date="20241129")
# 大连商品期货交易所期货合约
futures_contract_info_dce()
# 郑州期货交易所期货合约
futures_contract_info_czce(date="20240228")
# 广州期货交易所期货合约
futures_contract_info_gfex()
# 中金期货交易所期货合约
futures_contract_info_cffex(date="20240228")
#连续合约品种一览表接口
futures_display_main_sina()
```
### 8. 现货与股票
```python
# symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}
futures_spot_stock(symbol="能源")
```
## 实用脚本
除了直接调用 AKShare 函数,本技能还提供了封装好的命令行脚本,位于 `scripts/` 目录下:
- `futures_data.py`:**(新增)** 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等
使用方法详见 `references/README.md` 中的示例。
## 注意事项
1. **数据来源**: 公开财经网站,仅用于学术研究
2. **商业风险**: 投资有风险,决策需谨慎
3. **更新频率**: 实时数据可能有延迟
4. **数据验证**: 建议多数据源交叉验证
## 参考文档
- AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
- GitHub: https://github.com/akfamily/akshare
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页,返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。