据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,游戏自动化-向僵尸开炮 累计下载 1,982 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,442 位,在「开发编程」分类(577 个)中排名第 532 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 18 | 829 | - | - |
| SkillHub ↗ | 154 | 1,982 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
脚本可检测开始或返回界面、识别技能弹窗并按规则选择技能,支持普通关和精英关。运行会控制真实鼠标并保存截图或日志;窗口识别错误可能导致意外点击。应先手动选定目标关卡,确认游戏窗口可见,并密切监控初始运行。 这是 Windows/PC 微信流程,需 Python、pywin32 与 OCR 依赖。用独立环境和普通用户运行;鼠标角落保护已关闭,Ctrl+Q 无效时须能从外部终止进程。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,982 | — | - |
| 2026-08 | 1,577 | +24.2% | - |
| 2026-07 | 1,270 | +40.2% | - |
| 2026-06 | 906 | +24.3% | - |
| 2026-05 | 729 | — | - |
| 2026-03 | 304 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# 游戏自动化 - 向僵尸开炮 基于OCR的微信小程序游戏自动化脚本,自动刷关+智能选技能。 ## 功能 - 自动检测"开始游戏"并点击 - 自动检测技能弹窗 → OCR识别技能 → 关键词智能选择 - 自动检测"返回" → 循环刷关 - 支持普通关/精英关
## 技能选择逻辑 1. **优先**:技能名称含"连"、"齐" 2. **其次**:技能名称含"子弹"(排除属性弹) 3. **默认**:选择中间技能 ## 使用方法 ### 1. 安装依赖 ```bash cd C:\Users\HQY\.openclaw\workspace\skills\game-autogame pip install -r requirements.txt ``` ### 2. 运行 ```bash python start.py ``` ### 3. 停止 按 `Ctrl+Q` 停止程序 ## 文件说明 | 文件 | 说明 | |------|------| | start.py | 主入口,循环执行 | | GameControl.py | 游戏控制逻辑 | | rapidocrhelper.py | OCR识别辅助 | | win32helper.py | 窗口操作辅助 | | requirements.txt | 依赖库 | ## 依赖 ``` pywin32 rapidocr onnxruntime pyautogui loguru keyboard ``` ## 注意事项 - 运行时会占用鼠标 - 需要提前打开微信小程序并选中要刷的关卡 - 游戏窗口标题必须是"向僵尸开炮"
用 gh 命令行工具查看 GitHub 上的 PR 检查、工作流运行与 API 查询的技能。
聚合 16 个搜索引擎、无需 API Key 的检索技能。
用命令行直接列出、配置、授权并调用 MCP 服务与工具。
根据文字描述生成 Mermaid 图表代码。
用受管 OAuth 访问 YouTube Data API,检索视频并管理频道内容。
通过受管的 OAuth 连接访问 GitHub REST API。
覆盖规划、实现、验证与测试的编码工作流技能。
整理 Docker 常用命令与容器工作流的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。