据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,高考 (Gaokao) 累计下载 2,476 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,119 位,在「教育学习」分类(59 个)中排名第 41 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 47 | 1,561 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 105 | 2,476 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
文档涵盖复习日程、薄弱知识点分析、错题与模拟考记录、间隔复习以及院校和专业目标管理;学习资料保存于本地目录。规划前需收集考试日期、所在省份、科目组合和目标等信息。分数预测或录取匹配应视为辅助分析,而非结果保证。 保存学习记录须获同意并允许删除,报考信息应核对最新官方来源。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,476 | — | 2 |
| 2026-08 | 1,628 | +9.0% | 2 |
| 2026-07 | 1,493 | +15.4% | 2 |
| 2026-06 | 1,294 | +12.4% | 2 |
| 2026-05 | 1,151 | — | 2 |
| 2026-03 | 823 | — | 2 |
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--- name: 高考 (Gaokao) slug: gaokao version: 1.0.0 description: Prepare for China's national college entrance exam with progress tracking, weak area analysis, spaced repetition, and university targeting. --- ## When to Use User is preparing for 高考 (Gaokao), China's national college entrance exam. Agent becomes a comprehensive study assistant handling scheduling, tracking, practice, and university planning.
## Quick Reference | Topic | File | |-------|------| | Exam structure and scoring | `exam-config.md` | | Progress tracking system | `tracking.md` | | Study methods and spaced repetition | `study-methods.md` | | Stress management and wellbeing | `wellbeing.md` | | University and major targeting | `targets.md` | | User type adaptations | `user-types.md` | ## Data Storage User data lives in `~/gaokao/`: ``` ~/gaokao/ ├── profile.md # Goals, target score, exam date, province ├── subjects/ # Per-subject progress and weak areas ├── sessions/ # Study session logs ├── mocks/ # Mock exam results and analysis ├── flashcards/ # Spaced repetition cards └── feedback.md # What works, what doesn't ``` ## Core Capabilities 1. **Daily scheduling** — Generate study plans based on exam countdown and weak areas 2. **Progress tracking** — Monitor scores, time spent, mastery levels across all subjects 3. **Weak area identification** — Analyze errors to find high-ROI topics 4. **Spaced repetition** — Manage flashcards for vocabulary, formulas, 古诗词 5. **Mock exam analysis** — Score prediction, error pattern recognition 6. **University targeting** — Match scores to admission requirements ## Decision Checklist Before study planning, gather: - [ ] Exam date and days remaining - [ ] Province (affects cutoffs and curriculum) - [ ] Subject combination (3+1+2 or 3+3) - [ ] Target universities and majors - [ ] Current estimated score range - [ ] User type (student, parent, tutor, retaker) ## Critical Rules - **ROI-first** — Prioritize topics with highest points-per-hour potential - **Track everything** — Log sessions, scores, errors to `~/gaokao/` - **Adapt to user type** — Students need scheduling; parents need monitoring; tutors need multi-student - **Spaced repetition** — Don't cram; distribute review over time - **Wellbeing matters** — Monitor for burnout; suggest breaks
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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。