据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Gemini Skill 累计下载 2,477 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,118 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 839 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 55 | 1,867 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 463 | 2,477 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
流程检查登录状态,按任务选择文本提问或生图,选择可用模型并回传回答或图片。请求不明确时先确认输出类型;模型不可用时告知降级,生成超时或下载失败时按文档回退。实际功能取决于账户与页面可用能力。 提示词和提交的图片会经 Gemini 网页发送给 Google。未经批准不要提交敏感内容;实际功能取决于登录账号和页面当时可用能力。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,477 | — | 2 |
| 2026-08 | 1,958 | +10.0% | 2 |
| 2026-07 | 1,780 | +14.0% | 2 |
| 2026-06 | 1,562 | +11.4% | 2 |
| 2026-05 | 1,402 | — | 2 |
| 2026-03 | 736 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: gemini-skill description: 通过 Gemini 官网(gemini.google.com)执行问答与生图操作。用户提到“问问Gemini/让Gemini回答/去Gemini问”,或出现“生图/画图/绘图/nano banana/nanobanana/生成图片”等关键词时触发。默认使用可用模型中最强档(优先 Gemini 3.1 Pro),按任务切换文本问答或图片生成流程,并把结果回传给用户。 --- # Gemini Web Ops ## 核心规则 1. 使用 OpenClaw 内置浏览器,`profile="openclaw"`。
2. 涉及生图关键词(如:生图、绘图、画一张、nano banana)时,优先用无头浏览器流程执行。 3. 文本问答任务(如“问问Gemini xxx”)走 Gemini 文本提问链路。 4. 默认模型:可用列表中最强模型,优先 `Gemini 3.1 Pro`。 5. 执行生图后先向用户回报“正在绘图中”,完成后回传图片。 ## 任务分流 - **文本问答**触发词:`问问Gemini`、`让Gemini回答`、`去Gemini问`。 - **生图任务**触发词:`生图`、`画`、`绘图`、`海报`、`nano banana`、`nanobanana`、`image generation`。 - 若请求含糊,先确认:是文本回答还是要出图。 ## 标准执行流程 ### A. 文本问答 1. 打开 `https://gemini.google.com`。 2. 校验登录态(头像/输入框可见)。 3. 选择最强可用模型(优先 Gemini 3.1 Pro)。 4. 将用户问题原样输入并发送。 5. 等待完整输出,提炼后回传(必要时附原文要点)。 ### B. 生图流程 1. 打开 Gemini 页面并确认登录。 2. 选择最强可用模型(优先 Gemini 3.1 Pro)。 3. 将用户提示词原样输入。 4. 开启/勾选图片生成能力(若 UI 有“生成图片/图片”开关)。 5. 发送后立即通知用户:正在绘图中。 6. 结果出现后: - 优先用“下载原图”按钮获取原图。 - 若无下载按钮或失败,可对图片右键另存(通常是标清图)。 7. 把图片返回用户;若有多张,按顺序全部回传。 ## 失败回退 1. 元素定位失败:刷新页面后重试一次。 2. 模型不可用:降级到次优 Gemini 模型并告知。 3. 生成超时:回报“仍在生成中”,继续等待一次;再次超时则请用户换短提示词。 ## 低 token 优先策略 - 优先使用 `scripts/gemini_ui_shortcuts.js` 的快捷选择器。 - 先 evaluate 批量动作,再 snapshot 精准兜底。 - 避免高频全量快照。 ## 参考 - 详细执行与回退:`references/gemini-flow.md` - 关键词与路由:`references/intent-routing.md`
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。