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消除AI写作痕迹，使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南，识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。

去除文本中的AI写作痕迹，让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复：AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。

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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

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激活多种高效思维模式，提升推理能力。用于头脑风暴、审阅方案、做决策，或用户说‘戴上Gonzo帽’、‘做反对派’、‘有哪些先例’时。

把任何问题拆解为根本真理，再从原子层面重建解决方案。

{"answer":"揭示客户“雇佣”你产品的真正“任务”。超越功能层面，深入理解其功能、情感和社会动机。当用户提到“待办任务”、“jtbd”、“客户为何”、“什么任务”、“客户动机”、“什么问题”、“用户需求”、“人们为何购买”时使用。"}

假设项目已经失败，倒推寻找原因。因假定失败必然发生，比常规风险评估更有效。触发词：事前验尸、假设失败、可能出什么问题、风险分析、发布前、压力测试、什么会毁了它、项目风险等。

系统性地借鉴不相关行业的思路以解决问题，创新往往源于相邻领域。当用户提及“跨界融合”、“X会怎么做”、“借鉴思路”、“能学到什么”、“跳出框框”、“迪士尼/苹果/亚马逊会怎么做”、“不同行业”、“借用点子”时使用。