据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,GEO Content Optimizer 累计下载 3,266 次、获 4 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 2,003 位,在「内容创作」分类(3,868 个)中排名第 111 位。
优化内容以获得AI引用(GEO)。当用户提到“GEO”、“生成式引擎优化”、“AI引用”、“被AI引用”、“AI友好内容”或创建用于ChatGPT/Claude/Perplexity可见性的内容时使用。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 2,638 | — | 3 | 206 |
| 2026-05 | 3,087 | +17.0% | 4 | 250 |
| 2026-06 | 3,266 | +5.8% | 4 | 250 |
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
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去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
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为着陆页、邮件、广告、销售页及营销材料撰写说服性文案。适用于撰写标题、行动号召(CTA)、产品描述、广告文案、邮件序列或任何旨在促成行动的文本。涵盖文案公式(AIDA、PAS、FAB)、标题撰写、情感触发、异议处理及A/B测试。触发词包括“撰写文案”、“文案写作”、“着陆页文案”、“标题”、“撰写销售页”、“广告文案”、“邮件文案”、“说服性写作”及“如何撰写[营销文本]”。
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去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
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把任何问题拆解为根本真理,再从原子层面重建解决方案。
{"answer":"揭示客户“雇佣”你产品的真正“任务”。超越功能层面,深入理解其功能、情感和社会动机。当用户提到“待办任务”、“jtbd”、“客户为何”、“什么任务”、“客户动机”、“什么问题”、“用户需求”、“人们为何购买”时使用。"}
Imagine the project already failed, then work backward to find why. More powerful than risk assessment because it assumes failure is certain. Use when user says "pre-mortem", "premortem", "imagine this failed", "what could go wrong", "risk analysis", "before we launch", "stress test", "what would kill this", "project risks".
系统性地借鉴不相关行业的思路以解决问题,创新往往源于相邻领域。当用户提及“跨界融合”、“X会怎么做”、“借鉴思路”、“能学到什么”、“跳出框框”、“迪士尼/苹果/亚马逊会怎么做”、“不同行业”、“借用点子”时使用。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。