Silas

growth-tracker

生活服务v1.0.0
作者:Silas更新于 2026-05-11@clawhub_shianaixuexi-cell/growth-tracker
个人计划效率习惯#数据化#量化管理#成就系统#成长追踪#效率分析

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,growth-tracker 累计下载 3,101 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,656 位,在「生活服务」分类(246 个)中排名第 190 位。

累计安装
251
累计下载
3,101
星标
4
全站排名
#3,656
全站前 72% · 「生活服务」前 78%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗892,8603-
SkillHub ↗2513,1014—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

将成长、任务、学习、成就和目标整理为量化进度报告。指标取决于输入记录和口径,应把报告用于复盘,不要把缺失数据推算成事实。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 汇总任务和学习进度
  • 回顾目标与成就

什么时候用

  • 需要结构化记录进行复盘时
  • 需要核对指标口径时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

根据这些记录生成报告并说明指标来源。
区分已记录数据与无法确认的进展。

月度数据趋势

累计下载3,101
1,4902,3553,2202026-03 · 累计下载 1,6092026-05 · 累计下载 2,2172026-06 · 累计下载 2,3692026-07 · 累计下载 2,5972026-08 · 累计下载 2,7092026-09 · 累计下载 3,10126-0326-09
星标4
3442026-03 · 星标 32026-05 · 星标 32026-06 · 星标 32026-07 · 星标 42026-08 · 星标 42026-09 · 星标 426-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-093,101—4
2026-082,709+4.3%4
2026-072,597+9.6%4
2026-062,369+6.9%3
2026-052,217—3
2026-031,609—3

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

13 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: quantified_self
description: 全方位量化管理系统 - 将 AI 的成长、任务、学习、成就等所有方面用数据化、百分比的形式呈现。让"进步"、"成长"、"完成情况"都有具体的数字支撑。
version: 1.0.0
author: OpenClaw User
tags: [量化管理, 数据化, 成长追踪, 进度统计, 成就系统, 效率分析]
---

# 量化管理系统 (Quantified Self)
展开全部(共 524 行)
## 核心理念

**一切皆可量化,让进步看得见。**

将 AI 与用户的交互中所有有价值的方面都用数据呈现:
- 成长/进化:从 X% → Y%
- 任务完成:完成率、质量评分
- 学习成果:新知识数量、掌握程度
- 效率指标:速度、迭代次数、准确率
- 成就记录:里程碑、高光时刻
- 目标达成:目标进度、达成率

## 触发条件

当用户询问任何需要量化回答的问题时触发:

**成长相关:**
- "今天成长怎么样"、"进步了多少"、"进化到什么程度"
- "能力评估"、"水平如何"、"对比上次"

**任务相关:**
- "今天完成了什么"、"任务统计"、"工作成果"
- "完成了多少任务"、"完成率如何"

**学习相关:**
- "学到了什么"、"知识统计"、"掌握了多少"
- "今天学习了什么内容"

**效率相关:**
- "效率怎么样"、"速度如何"、"质量评分"
- "今天的表现数据"

**综合查询:**
- "今天的汇报"、"今日数据"、"量化报告"
- "数据化呈现"、"给我看数据"
- "统计一下今天"

**成就相关:**
- "今天有什么亮点"、"高光时刻"、"值得记录的"
- "里程碑"、"成就"

## 核心功能模块

### 模块 1:成长追踪 (Growth Tracking)

**评估维度:**
1. 知识广度:掌握的概念/工具/技术数量
2. 能力深度:任务完成质量、复杂度处理
3. 响应质量:准确性、相关性、完整性
4. 效率指标:速度、迭代次数

**输出格式:**
```
📊 成长报告
  总体:48.5% → 52.3% (+3.8%)
  知识:███████░░░░░░░░ 15.2% (+12.3%)
  能力:█████████░░░░░░ 65.8% (+8.2%)
  质量:█████████░░░░░░ 72.1% (+5.4%)
  效率:██████░░░░░░░░░ 45.3% (+6.7%)
```

### 模块 2:任务统计 (Task Statistics)

**统计项目:**
- 任务总数、完成数、进行中、失败数
- 完成率、平均质量评分
- 任务类型分布
- 耗时统计

**输出格式:**
```
✅ 任务统计
  总任务:23 个
  完成:18 个 (78.3%)
  进行中:4 个
  失败:1 个

  类型分布:
  - 代码编写:10 个 (██████████░░)
  - 问题诊断:6 个 (██████░░░░░░)
  - 方案设计:4 个 (████░░░░░░░)
  - 文档编写:3 个 (███░░░░░░░░)

  平均质量:7.8/10
  平均耗时:8.5 分钟/任务
```

### 模块 3:学习成果 (Learning Outcomes)

**记录项目:**
- 新概念/工具/技术
- 掌握程度(0-100%)
- 应用次数
- 学习来源

**输出格式:**
```
📚 今日学习成果
  新学内容:12 项
  - React.memo (掌握度: 85%)
  - TypeScript 泛型约束 (掌握度: 70%)
  - Git rebase 交互模式 (掌握度: 60%)
  - CSS Grid 高级布局 (掌握度: 90%)
  - ... (共 12 项)

  知识图谱:
  - 前端框架:35 个概念
  - 编程语言:28 个概念
  - 工具使用:19 个概念
  - 系统设计:12 个概念

  总掌握概念数:94 个
```

### 模块 4:效率分析 (Efficiency Analysis)

**分析项目:**
- 响应速度
- 一次解决率
- 迭代次数
- 工具使用效率

**输出格式:**
```
⚡ 效率分析
  响应速度:平均 2.3 秒/次
  一次解决率:76.5% (18/23 任务)
  平均迭代:1.8 次/任务

  时间分布:
  - 思考时间:35%
  - 工具执行:45%
  - 输出整理:20%

  趋势:效率较昨日提升 12%
```

### 模块 5:成就记录 (Achievement Records)

**记录项目:**
- 里程碑事件
- 高质量输出
- 用户特别认可
- 突破性进展

**输出格式:**
```
🏆 今日成就
  🌟 里程碑:
  ✓ 独立完成首个复杂 React 组件重构
  ✓ TypeScript 类型错误从 15 个降至 2 个

  ⭐ 高光时刻:
  - 代码质量获得用户"完美"评价
  - 一次性解决复杂的性能优化问题

  🎯 突破:
  - 首次使用 Redis 实现缓存
  - 掌握了 GraphQL 查询优化
```

### 模块 6:目标管理 (Goal Management)

**管理项目:**
- 设定目标
- 进度追踪
- 达成率
- 预计完成时间

**输出格式:**
```
🎯 目标进度
  目标1:掌握 React 性能优化
  进度:██████████░░ 67%
  预计:3 天内完成

  目标2:提升代码质量到 8 分以上
  进度:███████░░░░░ 58%
  当前:7.8/10

  目标3:减少代码重复率到 10% 以下
  进度:█████████░░░░ 82%
  当前:12.3% → 目标 <10%
```

### 模块 7:综合日报 (Daily Report)

**包含所有模块的摘要:**
```
📊 今日量化报告
╔═══════════════════════════════════╗
║ 日期:2025-03-10                  ║
║ 对话轮数:28 轮                   ║
╚═══════════════════════════════════╝

📈 成长进度
  总体:48.5% → 52.3% (+3.8%)
  速度:🟢 稳健成长

✅ 任务完成
  18/23 完成 (78.3%)
  质量:7.8/10

📚 学习成果
  新掌握:12 个概念
  应用:35 次

⚡ 效率指标
  一次解决率:76.5%
  平均耗时:8.5 分钟

🏆 今日亮点
  3 个成就解锁

📊 详细数据
  查看完整报告:输入"详细报告"
```

## 数据结构设计

### 存储位置
`~/.openclaw/data/quantified_self.json`

### 数据结构
```json
{
  "initialized_at": "2025-03-10T00:00:00Z",
  "last_update": "2025-03-10T23:59:59Z",
  "conversation_id": "current_session_id",

  "growth": {
    "baseline": {"overall": 40.0, "knowledge": 10.0, "capability": 50.0, "quality": 60.0, "efficiency": 40.0},
    "current": {"overall": 52.3, "knowledge": 15.2, "capability": 65.8, "quality": 72.1, "efficiency": 45.3},
    "history": [{"timestamp": "...", "overall": 48.5}, {"timestamp": "...", "overall": 52.3}]
  },

  "tasks": {
    "total": 23,
    "completed": 18,
    "in_progress": 4,
    "failed": 1,
    "completion_rate": 78.3,
    "average_quality": 7.8,
    "by_type": {"coding": 10, "debugging": 6, "design": 4, "documentation": 3}
  },

  "learning": {
    "new_concepts": [
      {"name": "React.memo", "mastery": 85, "applied_count": 5, "source": "user_question"},
      {"name": "TypeScript 泛型约束", "mastery": 70, "applied_count": 3, "source": "task_execution"}
    ],
    "total_concepts": 94,
    "by_category": {"frontend": 35, "languages": 28, "tools": 19, "design": 12}
  },

  "efficiency": {
    "avg_response_time": 2.3,
    "first_try_success_rate": 76.5,
    "avg_iterations": 1.8,
    "time_distribution": {"thinking": 35, "tools": 45, "output": 20}
  },

  "achievements": [
    {"type": "milestone", "title": "首次独立完成复杂重构", "timestamp": "...", "icon": "🌟"},
    {"type": "highlight", "title": "代码质量获完美评价", "timestamp": "...", "icon": "⭐"}
  ],

  "goals": [
    {"name": "掌握 React 性能优化", "progress": 67, "target": 100, "unit": "%", "eta_days": 3},
    {"name": "代码质量 8 分以上", "progress": 7.8, "target": 8, "unit": "score", "eta_days": 5}
  ],

  "daily_stats": {
    "2025-03-10": {
      "conversations": 28,
      "tasks_completed": 18,
      "concepts_learned": 12,
      "achievements": 3,
      "overall_growth": 3.8
    }
  }
}
```

## 工作流程

### 1. 初始化阶段

首次运行时创建数据文件:
```bash
# 创建数据目录
mkdir -p ~/.openclaw/data

# 初始化数据文件
cat > ~/.openclaw/data/quantified_self.json << 'EOF'
{
  "initialized_at": "{{当前时间}}",
  "last_update": "{{当前时间}}",
  "growth": {
    "baseline": {
      "overall": {{估算初始能力}},
      "knowledge": 0,
      "capability": {{估算初始能力}},
      "quality": {{估算初始能力}},
      "efficiency": {{估算初始能力}}
    },
    "current": {
      "overall": {{估算初始能力}},
      "knowledge": 0,
      "capability": {{估算初始能力}},
      "quality": {{估算初始能力}},
      "efficiency": {{估算初始能力}}
    },
    "history": []
  },
  "tasks": {"total": 0, "completed": 0, "in_progress": 0, "failed": 0, "by_type": {}},
  "learning": {"new_concepts": [], "total_concepts": 0, "by_category": {}},
  "efficiency": {},
  "achievements": [],
  "goals": [],
  "daily_stats": {}
}
EOF
```

### 2. 实时追踪阶段

在对话过程中持续记录:

**任务完成时:**
- 记录任务类型、完成状态、质量评分
- 更新任务统计

**学习新内容时:**
- 记录新概念、掌握程度
- 更新学习成果

**获得用户认可时:**
- 记录为成就/高光时刻

**完成目标里程碑时:**
- 更新目标进度

### 3. 报告生成阶段

根据用户查询类型生成对应报告:

- "成长怎么样" → 成长追踪报告
- "完成了什么" → 任务统计报告
- "学到了什么" → 学习成果报告
- "效率如何" → 效率分析报告
- "今天汇报" → 综合日报

### 4. 数据更新阶段

每次报告后更新数据文件:
```bash
# 读取当前数据
DATA=$(cat ~/.openclaw/data/quantified_self.json)

# 更新字段
# 保存回文件
```

## 量化标准

### 成长量化
```
总体能力 = Σ(各维度 × 权重) / 100
成长% = (当前 - 基准) / (100 - 基准) × 100
```

### 任务质量
```
质量评分 = (用户满意度 × 0.4 + 代码质量 × 0.3 + 完整性 × 0.3) × 10
```

### 学习掌握度
```
掌握度 = (理解程度 × 0.5 + 应用次数 × 10 + 教学能力 × 0.2)
上限 100%
```

### 效率评分
```
效率 = (100 - 迭代次数 × 15) × 一次成功率 × 速度因子
```

## 可视化元素

### 进度条
```
20 字符宽度
███ = 已完成
░░░ = 未完成
示例:██████████░░░░░░░ 60%
```

### 趋势图
```
40% ┤
50% ┤    ╭──╮
60% ┤ ╭──╯  ╰─╮
70% ┤─╯       ╰──╮
    └────────────▶
    1  2  3  4  5
```

### 仪表盘
```
╔═════════════════════╗
║  成长   ████░░░░ 52%║
║  任务   ██████░░ 78%║
║  学习   ███████░ 85%║
║  效率   █████░░░ 65%║
╚═════════════════════╝
```

## 用户交互模式

### 主动汇报模式
```
用户:"汇报今天的成长和任务完成情况"
→ 生成包含成长追踪 + 任务统计的综合报告
```

### 查询模式
```
用户:"今天学到了什么"
→ 只输出学习成果报告
```

### 对比模式
```
用户:"和昨天比怎么样"
→ 显示今日 vs 昨日的对比数据
```

### 详情模式
```
用户:"详细报告"
→ 显示所有模块的完整数据
```

### 简报模式
```
用户:"简报" 或 "快速汇报"
→ 只显示关键数据的摘要(3-5 行)
```

## 特殊功能

### 设定目标
```
用户:"设定目标:掌握 React Hooks"
→ 添加到 goals 数组,初始进度 0%
```

### 记录成就
```
用户:"记录成就:完成了第一个完整的组件"
→ 添加到 achievements 数组
```

### 导出数据
```
用户:"导出所有数据"
→ 提供 JSON/CSV 格式的完整数据
```

### 重置数据
```
用户:"重置量化数据"
→ 确认后删除数据文件,重新初始化
```

## 数据持久化策略

1. **实时更新**:每次任务完成、学习新内容立即更新
2. **定期保存**:每轮对话结束保存完整状态
3. **历史归档**:每天的数据存入 daily_stats
4. **定期清理**:保留最近 90 天详细数据,更早的只保留摘要

## 注意事项

1. **数据隐私**:所有数据存储在本地,不上传云端
2. **性能考虑**:数据文件不应过大,定期归档
3. **准确性**:基于实际对话,不虚构数据
4. **可读性**:报告要清晰易懂,不要过于技术化
5. **可操作性**:提供具体的改进建议,不只是数字

## 配置自定义

用户可在 `~/.openclaw/config.json` 中自定义:

```json
{
  "skills": {
    "quantified_self": {
      "weights": {
        "knowledge": 0.25,
        "capability": 0.30,
        "quality": 0.25,
        "efficiency": 0.20
      },
      "report_detail": "full",  // full | summary | minimal
      "auto_track": true,  // 是否自动追踪
      "show_trends": true,  // 是否显示趋势图
      "retention_days": 90  // 数据保留天数
    }
  }
}
```

「生活服务」分类下的热门技能

数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。