据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,中文 AI 去痕工具 累计下载 23,610 次、获 44 个星标,在全部 184,362 个 Claude 技能中排名第 458 位,在「内容创作」分类(15,525 个)中排名第 52 位。
中文AI文本去痕Skill。去除文本中的AI生成痕迹,让内容听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科"AI写作特征"指南,检测并修复24种AI写作模式。 **触发场景**(满足任一即触发): 1. 用户需要编辑或审阅文本,去除AI写作痕迹 2. 文本包含夸大的象征意义、宣传性语言 3. 文本有破折号过度使用、三段式法则等AI特征 4. 用户希望让AI生成的中文内容更口语化 5. 用户需要优化公众号文章、博客内容的可读性 **识别信号**: - "去除AI痕迹"、"去AI味" - "让这段文字更自然" - 文本含AI词汇:此外、至关重要、深入探讨、织锦 - 文本有过度修饰、模糊归因、否定式排比 - "编辑这段文字"、"审阅这篇文章" **不用于**: - 已经自然流畅的人工写作 - 用户明确要求保持AI风格的情况 - 正式公文、法律文件(需保持严谨) - 学术论文(需保持学术规范) **核心能力**: 1. 24种AI写作模式识别(内容/语言/语法/风格/交流模式) 2. 填充词和过度限定修正 3. 个性与灵魂注入(避免干净但无灵魂的写作) 4. 质量评分(5维度50分制) 5. 改写前后对比与修改说明
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2.4万 | +73.4% | 44 | 127 |
| 2026-08 | 1.4万 | +99.9% | 35 | 127 |
| 2026-07 | 6,810 | +291.2% | 27 | 127 |
| 2026-06 | 1,741 | +126.1% | 2 | 127 |
| 2026-05 | 770 | +224.9% | - | 127 |
| 2026-03 | 237 | — | - | 64 |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写和质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
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输入完整歌词、歌词草稿、零散歌词行或一个 hook,把歌词变成歌。这个 Suno 歌词成曲流程可选择保留模式完整保留原词,也可选择优化模式改善措辞、节奏、押韵、hook 和演唱流畅度;再整理主歌、副歌、桥段与重复结构,确定曲风、情绪、编曲和人声方向,用 Suno 自定义歌词生成可试听歌曲。适合 Suno 歌词生成歌曲、歌词生成歌曲、用歌词生成音乐、中文歌词生成歌曲、歌词草稿成歌、歌词谱曲、歌词配乐与 AI 作曲,把已有歌词一步整理成结构完整的音乐作品。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。