据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,保险条款分析 累计下载 2,004 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,425 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 385 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 26 | 1,045 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 129 | 2,004 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能读取用户提供的保险条款文本,或解析 PDF、DOCX、TXT 文件,按来源定义的字段规范整理保障信息并输出 JSON。源文件将字段分为核心项和增强项,并允许部分增强字段为空。复杂条款可能导致遗漏或错误,生成结果必须逐项对照原始保单复核;文档可能包含敏感信息,只处理用户有意提供的文件,并限制输出的分享范围。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,004 | — | 2 |
| 2026-08 | 1,384 | +32.8% | 2 |
| 2026-07 | 1,042 | +33.6% | 2 |
| 2026-06 | 780 | +16.2% | 2 |
| 2026-05 | 671 | — | 1 |
| 2026-03 | 318 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: insurance-parser
description: 解析医疗险条款文档并提取32个结构化字段,含14个核心字段和18个增强字段,支持PDF/DOCX/TXT格式,输出标准JSON
dependency:
python:
- pypdf2==3.0.1
- python-docx==1.1.0
---
# 医疗险条款结构化解析器
## 任务目标
- 本 Skill 用于:从医疗险条款文档中提取32个结构化字段
- 能力包含:解析PDF/DOCX/TXT格式文档,提取Level 1核心字段(14个)和Level 2增强字段(18个)
- 触发条件:用户提供医疗险条款文档或文本内容,需要结构化提取时
## 前置准备
- 依赖说明:无特殊依赖,已内置文档解析脚本
## 操作步骤
- 标准流程:
1. **获取文档内容**
- 如果用户提供的是PDF/DOCX/TXT文件,调用 `scripts/parse_document.py <file_path>` 获取纯文本内容
- 如果用户直接输入保险条款文本,直接使用该文本
2. **提取结构化信息**
- 根据 [references/output-format.md](references/output-format.md) 中的字段定义,从文档内容中提取对应信息
- 智能体将逐项分析文档,填充以下两部分:
- `level1_core_fields`: 14个绝对核心字段(年度限额、免赔额、赔付比例、续保条件等)
- `level2_enhancement_fields`: 18个对比增强字段(家庭共享免赔额、特殊门诊、院外购药、CAR-T等)
- 数据类型转换规则:
- DECIMAL类型:金额转换为元(如"100万" → 1000000.00),比例转换为小数(如"100%" → 1.0000)
- ENUM类型:严格使用枚举值(如免赔额单位:"年"/"次"/"疾病"/"住院")
- BOOLEAN类型:根据表述判断("保障"/"是" → true,"不保障"/"否" → false)
- INT类型:直接提取数字(如"30天" → 30)
3. **输出结果**
- 以JSON格式输出完整的结构化数据
- Level 1字段必须填充,Level 2字段未明确说明可使用null
- 确保所有字段类型和枚举值符合格式规范
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/parse_document.py](scripts/parse_document.py)(用途与参数:解析PDF/DOCX/TXT文件,返回纯文本)
- 领域参考:见 [references/output-format.md](references/output-format.md)(何时读取:始终读取,用于了解字段定义和提取规则)
## 注意事项
- 优先使用文档解析脚本处理文件,避免格式错误
- 提取时保持原文含义,必要时可进行总结归纳
- Level 1核心字段必须优先保证准确性,AI可100%提取无null风险
- Level 2增强字段允许null,体现产品差异化
- 严格按照数据类型转换规则处理数值、比例、枚举值
- 确保JSON格式正确,避免语法错误
## 使用示例
- 场景1:上传PDF医疗险合同
- 调用脚本:`python scripts/parse_document.py ./insurance_contract.pdf`
- 提取32个字段并输出结构化JSON
- 核心字段示例:年度限额200万元、免赔额1万元/年、社保报销后100%赔付
- 增强字段示例:院外购药保障、CAR-T治疗、家庭共享免赔额
- 场景2:直接输入医疗险条款文本
- 直接分析文本内容
- 按格式规范输出32个字段的结构化JSON
- 未明确说明的Level 2字段使用null表示
基于 AkShare 库取 A 股行情、财务与板块数据的数据接口技能。
用自然语言查询东方财富的金融数据,结果落成 Excel 与 Markdown 表格。
协助整理中国专利相关材料、检索问题和技术说明草稿。
金融数据查询技能:基于 westock 命令行工具查询市场结构化数据。
以 Yahoo Finance 数据取报价与基本面,并生成带技术指标图表的本地行情分析技能。
按价值投资框架做 A 股与港股估值分析的技能。
查 A 股实时行情、拆解分时量能并管理持仓的分析脚本。
盯住自选股的行情与技术指标,触发条件时按级别推送预警消息。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。