马龙

保险条款分析

专业领域v1.0.0
作者:马龙更新于 2026-05-11insurance-policy-parser@clawhub_long1973m/insurance-policy-parser
金融分析#文档

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,保险条款分析 累计下载 2,004 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,425 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 385 位。

累计安装
129
累计下载
2,004
星标
2
全站排名
#4,425
全站前 88% · 「专业领域」前 83%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗261,0451-
SkillHub ↗1292,0042—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能读取用户提供的保险条款文本,或解析 PDF、DOCX、TXT 文件,按来源定义的字段规范整理保障信息并输出 JSON。源文件将字段分为核心项和增强项,并允许部分增强字段为空。复杂条款可能导致遗漏或错误,生成结果必须逐项对照原始保单复核;文档可能包含敏感信息,只处理用户有意提供的文件,并限制输出的分享范围。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 将医疗险条款整理为便于比较的结构化 JSON
  • 从用户提供的文档中提取保障与续保信息
  • 根据字段规范检查提取结果及空值

什么时候用

  • 用户提供医疗险条款文本或文件并要求结构化提取时
  • 能够访问对应字段定义和解析脚本时
  • 结果会由人工对照原始保单审阅后再使用时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

请从我提供的医疗险条款中提取字段,按指定 JSON 结构输出;无法从原文确认的项目留空,并标出需要我对照保单复核的内容。

月度数据趋势

累计下载2,004
1831,1612,1392026-03 · 累计下载 3182026-05 · 累计下载 6712026-06 · 累计下载 7802026-07 · 累计下载 1,0422026-08 · 累计下载 1,3842026-09 · 累计下载 2,00426-0326-09
星标2
0122026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 12026-06 · 星标 22026-07 · 星标 22026-08 · 星标 22026-09 · 星标 226-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-092,004—2
2026-081,384+32.8%2
2026-071,042+33.6%2
2026-06780+16.2%2
2026-05671—1
2026-03318—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.2 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: insurance-parser
description: 解析医疗险条款文档并提取32个结构化字段,含14个核心字段和18个增强字段,支持PDF/DOCX/TXT格式,输出标准JSON
dependency:
  python:
    - pypdf2==3.0.1
    - python-docx==1.1.0
---

# 医疗险条款结构化解析器
展开全部(共 62 行)

## 任务目标
- 本 Skill 用于:从医疗险条款文档中提取32个结构化字段
- 能力包含:解析PDF/DOCX/TXT格式文档,提取Level 1核心字段(14个)和Level 2增强字段(18个)
- 触发条件:用户提供医疗险条款文档或文本内容,需要结构化提取时

## 前置准备
- 依赖说明:无特殊依赖,已内置文档解析脚本

## 操作步骤
- 标准流程:
  1. **获取文档内容**
     - 如果用户提供的是PDF/DOCX/TXT文件,调用 `scripts/parse_document.py <file_path>` 获取纯文本内容
     - 如果用户直接输入保险条款文本,直接使用该文本
  2. **提取结构化信息**
     - 根据 [references/output-format.md](references/output-format.md) 中的字段定义,从文档内容中提取对应信息
     - 智能体将逐项分析文档,填充以下两部分:
       - `level1_core_fields`: 14个绝对核心字段(年度限额、免赔额、赔付比例、续保条件等)
       - `level2_enhancement_fields`: 18个对比增强字段(家庭共享免赔额、特殊门诊、院外购药、CAR-T等)
     - 数据类型转换规则:
       - DECIMAL类型:金额转换为元(如"100万" → 1000000.00),比例转换为小数(如"100%" → 1.0000)
       - ENUM类型:严格使用枚举值(如免赔额单位:"年"/"次"/"疾病"/"住院")
       - BOOLEAN类型:根据表述判断("保障"/"是" → true,"不保障"/"否" → false)
       - INT类型:直接提取数字(如"30天" → 30)
  3. **输出结果**
     - 以JSON格式输出完整的结构化数据
     - Level 1字段必须填充,Level 2字段未明确说明可使用null
     - 确保所有字段类型和枚举值符合格式规范

## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/parse_document.py](scripts/parse_document.py)(用途与参数:解析PDF/DOCX/TXT文件,返回纯文本)
- 领域参考:见 [references/output-format.md](references/output-format.md)(何时读取:始终读取,用于了解字段定义和提取规则)

## 注意事项
- 优先使用文档解析脚本处理文件,避免格式错误
- 提取时保持原文含义,必要时可进行总结归纳
- Level 1核心字段必须优先保证准确性,AI可100%提取无null风险
- Level 2增强字段允许null,体现产品差异化
- 严格按照数据类型转换规则处理数值、比例、枚举值
- 确保JSON格式正确,避免语法错误

## 使用示例
- 场景1:上传PDF医疗险合同
  - 调用脚本:`python scripts/parse_document.py ./insurance_contract.pdf`
  - 提取32个字段并输出结构化JSON
  - 核心字段示例:年度限额200万元、免赔额1万元/年、社保报销后100%赔付
  - 增强字段示例:院外购药保障、CAR-T治疗、家庭共享免赔额
- 场景2:直接输入医疗险条款文本
  - 直接分析文本内容
  - 按格式规范输出32个字段的结构化JSON
  - 未明确说明的Level 2字段使用null表示

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。