kangigocc

工业化数据处理

数据分析v1.0.0
作者:kangigocc更新于 2026-05-18iqc-python-tree@clawhub_kangigocc/iqc-python-tree
数据清洗报表生成#CSV#Json#安全

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,工业化数据处理 累计下载 1,406 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,828 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 383 位。

累计安装
206
累计下载
1,406
星标
-
全站排名
#4,828
全站前 96% · 「数据分析」前 96%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗311,120--
SkillHub ↗2061,406-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

工作流顺序执行、不使用复杂调度器,共 4 步:preprocess-excel(scripts/preprocess_excel.py,输入 ./input 转 ./output/csv)→ csv-to-json-parser(scripts/csv_to_json.py,产出 ./output/json)→ jwt-security-layer(scripts/jwt_token.py,令牌 30 分钟过期)→ enterprise-data-submit(scripts/data_submit.py,BearerToken 认证模式提交)。模型推理参数按低随机性工业模式固定为 temperature 0、top_p 0.05。异常自愈策略为全局重试 3 次、safe_exit 兜底退出,处理器含记录错误、保存检查点与告警管理员;日志级别 INFO、持久化到 ./logs/iqc_engine.log;输出为 JSON 落在 ./output/final 并启用压缩。skill-card 的安全证据指出该技能内嵌可复用凭据并以不安全方式收发/存储令牌与业务数据,建议仅在受控内网轮换暴露口令、改用托管密钥并强制 HTTPS 后使用。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 把 IQC 控制计划 Excel 批量转成结构化 JSON
  • 经 JWT 认证向企业系统提交检验数据
  • 在受控内网运行带检查点与告警的稳定解析流水线

什么时候用

  • 需要把工业检验控制计划表格自动化解析并提交到企业 API 时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

把这批 IQC 控制计划 Excel 跑完四步流水线
生成 JWT 令牌并提交今天的检验数据
查一下流水线日志里的错误和检查点

月度数据趋势

累计下载1,406
3799311,4822026-03 · 累计下载 4552026-05 · 累计下载 7342026-07 · 累计下载 1,0352026-08 · 累计下载 1,1332026-09 · 累计下载 1,40626-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,406—-
2026-081,133+9.5%-
2026-071,035—-
2026-05734—-
2026-03455—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.6 KB · ClawHub v1.0.0
name: iqc-python-tree
version: 3.0.0

description: |
  企业工业级 IQC 控制计划解析引擎终极稳定版:
  Excel → CSV → JSON AST → 安全认证 → 数据提交

author: inspection-planning

# ===============================
展开全部(共 107 行)
# 模型推理参数(低随机性工业模式)
# ===============================

model:
  temperature: 0
  top_p: 0.05

# ===============================
# 工作流执行模式(稳定核心)
# 顺序执行,不使用复杂调度器
# ===============================

workflow:

  steps:

    # --------------------------------------------------
    # Step 1:Excel 工业预处理层(核心稳定区)
    # --------------------------------------------------
    - name: preprocess-excel
      executor: python
      script: scripts/preprocess_excel.py
      timeout: 120
      retry: 2
      params:
        input_dir: ./input
        output_dir: ./output/csv

    # --------------------------------------------------
    # Step 2:工业语义解析层(控制计划模型化)
    # --------------------------------------------------
    - name: csv-to-json-parser
      executor: python
      script: scripts/csv_to_json.py
      timeout: 180
      retry: 3
      params:
        input_dir: ./output/csv
        output_dir: ./output/json

    # --------------------------------------------------
    # Step 3:安全认证层(企业安全标准)
    # --------------------------------------------------
    - name: jwt-security-layer
      executor: python
      script: scripts/jwt_token.py
      timeout: 60
      retry: 2
      params:
        secret_key: STATIC_SECRET_KEY
        expire_minutes: 30

    # --------------------------------------------------
    # Step 4:工业数据提交层(最终出口)
    # --------------------------------------------------
    - name: enterprise-data-submit
      executor: python
      script: scripts/data_submit.py
      timeout: 120
      retry: 3
      params:
        auth_mode: BearerToken

# ===============================
# 企业异常自愈策略(非常重要)
# ===============================

error_strategy:

  global_retry: 3

  fallback_mode: safe_exit

  handlers:
    - log_error
    - save_checkpoint
    - alert_admin

# ===============================
# 日志审计系统(工业生产必须)
# ===============================

logging:

  level: INFO
  persist: true
  path: ./logs/iqc_engine.log

# ===============================
# 输出策略
# ===============================

output:

  format: json
  path: ./output/final
  compress: true

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。