据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,金十快讯 累计下载 1,699 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,642 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 413 位。

累计安装

102

累计下载

1,699

星标

全站排名

#4,642

全站前 92% · 「专业领域」前 89%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	28	1,028	-	-
SkillHub ↗	102	1,699	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

它介绍后台定时抓取新闻、从本地缓存读取最新快讯、查看单条详情，以及分析市场或个股可能受到的影响。访问金十网站需要凭据；缓存内容可能过时，风险等级和个股推荐应视为工具输出而非已核实的投资结论。市场数据和分析不构成投资建议。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

读取本地缓存中的近期财经快讯。
查看单条快讯详情或请求更深入的市场影响分析。
了解后台抓取和快讯缓存的工作方式。

什么时候用

需要查看金十来源的财经新闻快讯时。
需要从新闻内容整理市场或个股影响线索时。
依据快讯或个股推荐做投资判断前，需要核对原始来源、时间和独立证据时。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

读取当前缓存的金十快讯并标明缓存时间，避免给出投资建议。

针对这条新闻整理可能受影响的市场主题，并区分来源事实与推测。

月度数据趋势

累计下载1,699

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,699	—	-
2026-08	1,287	+18.1%	-
2026-07	1,090	+32.3%	-
2026-06	824	+25.8%	-
2026-05	655	—	-
2026-03	253	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.0.2

# SKILL.md - 金十快讯技能

## 功能

获取金十金融快讯，支持以下命令：

- `jin10` - 获取最近快讯（从本地缓存读取，秒开）
- `细说N` - 查看第N条详情
- `展开说说N` - 深度分析（港股/恒生科技/腾讯/阿里影响）

展开全部(共 62 行)

## 架构

### 后台抓取（jin10_fetcher.py）
- 守护进程模式运行
- 每2-10分钟随机间隔抓取快讯
- 数据源：jin10.com 主页 + 详情页
- 缓存路径：`/tmp/jin10_cache/YYYYMMDD-HH.json`
- 自动清理超过24小时的旧缓存

### 前端读取（jin10_push.py）
- 直接从本地缓存读取，无需网络请求
- 支持 detail/deep 命令做深度分析

### 分析模块（jin10_analysis.py）
- 深度分析港股、恒生科技、腾讯(00700)、阿里(09988)影响
- 风险等级评估
- 相关个股推荐

## 使用方法

```bash
# 手动抓取一次数据
python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/jin10_fetcher.py once

# 启动后台守护进程
python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/jin10_fetcher.py daemon

# 读取快讯
python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/jin10_push.py recent

# 查看详情
python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/jin10_push.py detail 3

# 深度分析
python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/jin10_push.py deep 3
```

## 性能

- 脚本执行：< 0.01秒（本地缓存读取）
- 响应速度：秒开

## 依赖

- Python 3
- requests
- concurrent.futures (标准库)

## x-token

用于金十网站访问：参考 TOOLS.md