据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Figma 累计下载 3,006 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,726 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 350 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 76 | 2,639 | - | - |
| SkillHub ↗ | 149 | 3,006 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能要求 FIGMA_TOKEN,令牌权限可能允许访问其授权范围内的文件、评论、项目和账户元数据。应使用最小权限令牌,仅开放相关设计资源,并在可信会话中运行。导出文件写入当前工作目录,可能覆盖同名文件;执行前应检查输出目录及现有文件。 文档命令使用 Python 和 Figma 个人访问令牌。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,006 | — | 1 |
| 2026-08 | 2,573 | +11.2% | 1 |
| 2026-07 | 2,314 | +13.2% | 1 |
| 2026-06 | 2,044 | +8.7% | - |
| 2026-05 | 1,881 | — | - |
| 2026-03 | 1,348 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
---
name: figma
description: Interact with the Figma REST API to read files, export layers/components as images, and retrieve comments. Use when the user needs information from Figma designs or wants to export assets for development. Triggers include "read figma file", "export figma layer", or "check figma comments".
metadata:
openclaw:
emoji: 📐
requires:
env:
- FIGMA_TOKEN
---# Figma Skill This skill allows the agent to interact with Figma files via the REST API. ## Setup Requires a Figma Personal Access Token (PAT). Environment Variable: `FIGMA_TOKEN` ## Procedures ### 1. Read File Structure To understand the contents of a Figma file (pages, frames, layers): `python scripts/figma_tool.py get-file <file_key>` ### 2. Export Images To export specific layers/components as images: `python scripts/figma_tool.py export <file_key> --ids <id1>,<id2> --format <png|jpg|svg|pdf> --scale <1|2|3|4>` ### 3. Check Comments To list recent comments on a file: `python scripts/figma_tool.py get-comments <file_key>` ## References - [Figma API Documentation](https://www.figma.com/developers/api)
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。