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>概述 aioom 是一个 AI 驱动的内存守护进程,参考 earlyoom 设计,通过 AI 评分机制智能识别内存泄漏进程并执行清理。支持 CLI 守护模式和 Web GUI 可视化面板两种形态。 项目路径: C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\ Web 端口: http://localhost:8866 日志文件: C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom.log 调用方式自动检测 优先使用打包后的 exe,回退到 Python 脚本: import os, subprocess PROJECT_DIR = r"C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom" EXE_PATH = r"C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\dist\aioom.exe" WEB_EXE = r"C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\dist\aioom-web.exe" PY_AIOOM = os.path.join(PROJECT_DIR, "aioom.py") PY_WEB = os.path.join(PROJECT_DIR, "web.py") def get_runner(target="cli"): """返回 (cmd_prefix, cwd)""" if target == "cli": if os.path.exists(EXE_PATH): return [EXE_PATH], PROJECT_DIR return ["python", PY_AIOOM], PROJECT_DIR else: # web if os.path.exists(WEB_EXE): return [WEB_EXE], PROJECT_DIR return ["python", PY_WEB], PROJECT_DIR 功能一:查看系统内存状态 使用 psutil 快速获取当前内存信息(无需启动 aioom 守护进程): import psutil mem = psutil.virtual_memory() swap = psutil.swap_memory() print(f"内存:{mem.percent:.1f}% 已用 | 可用 {mem.available / 1024**3:.2f} GB / 总计 {mem.total / 1024**3:.2f} GB") print(f"SWAP:{swap.percent:.1f}% 已用") # 列出前10个内存占用最高的进程 procs = sorted(psutil.process_iter(['pid','name','memory_percent']), key=lambda p: p.info['memory_percent'] or 0, reverse=True) for p in procs[:10]: print(f" PID {p.info['pid']:6d} {p.info['memory_percent']:.1f}% {p.info['name']}") 功能二:干跑分析(只分析不清理) 适合在执行清理前确认目标进程: # CLI 方式 python "C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\aioom.py" --dryrun -v # 或 exe 方式 "C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\dist\aioom.exe" --dryrun -v --dryrun:只打印分析结果,不执行任何 kill 操作 -v:详细输出,显示每个进程的 AI 评分 功能三:启动守护进程(后台持续监控) import subprocess cmd, cwd = get_runner("cli") # 后台运行,日志输出到文件 proc = subprocess.Popen( cmd + ["--interval", "5", "-v"], cwd=cwd, stdout=open(r"C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom.log", "a"), stderr=subprocess.STDOUT, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW # Windows 无窗口后台运行 ) print(f"aioom 守护进程已启动,PID: {proc.pid}") 常用参数: 参数 说明 默认值 --interval N 检测间隔秒数 2 --dryrun 干跑模式 关闭 -v 详细输出 关闭 --config path 自定义配置文件 config.toml 功能四:停止 aioom 守护进程 import psutil killed = [] for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cmdline']): try: cmdline = ' '.join(proc.info['cmdline'] or []) if 'aioom' in cmdline.lower() and 'aioom-web' not in cmdline.lower(): proc.terminate() killed.append(proc.info['pid']) except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied): pass print(f"已停止 {len(killed)} 个 aioom 进程:{killed}") 功能五:打开 Web GUI 面板 import subprocess, webbrowser, time cmd, cwd = get_runner("web") proc = subprocess.Popen(cmd, cwd=cwd, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW) time.sleep(2) # 等待服务启动 webbrowser.open("http://localhost:8866") print(f"Web GUI 已在 http://localhost:8866 启动,PID: {proc.pid}") Web 面板功能: 实时内存/CPU 折线图(Chart.js) 进程列表及 AI 评分 一键终止高风险进程 配置阈值调整 配置文件说明 配置文件路径:C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom\config.toml [threshold] mem_percent = 85 # 触发清理的内存占用百分比 swap_percent = 80 # 触发清理的 SWAP 占用百分比 [ai] term_confidence = 0.8 # SIGTERM 置信度阈值 kill_confidence = 0.95 # SIGKILL 置信度阈值 [protect] ignore_patterns = ["sshd", "bash", "powershell", "explorer", "python.*aioom"] ignore_root = true protect_foreground = true [notify] log_file = "aioom.log" verbose = true 修改配置时,直接编辑 config.toml,重启守护进程后生效。 常见场景处理 场景:用户说"内存快满了,帮我清一下" 先用 psutil 展示当前内存状态 运行 --dryrun -v 让用户确认目标进程 征得确认后,正式启动(去掉 --dryrun)执行清理 场景:用户说"启动aioom后台监控" 检查是否已有 aioom 进程在运行 如有,提示用户当前状态 如无,用后台模式启动守护进程 场景:用户说"打开aioom界面" 直接执行功能五,启动 web.py 并打开浏览器 场景:用户说"查看aioom日志" log_path = r"C:\Users\PC\WorkBuddy\2026-05-15-task-3\aioom.log" with open(log_path, encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() print(''.join(lines[-50:])) # 最后50行
数据月份:— · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。