据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,LLM Supervisor 累计下载 4,710 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,016 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 378 位。

累计安装

771

累计下载

4,710

星标

全站排名

#2,016

全站前 40% · 「AI 智能体」前 40%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	132	3,899	3	4
SkillHub ↗	771	4,710	4	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

遇到 Anthropic 或 OpenAI 的限流与过载时报错时，它会立即告诉用户，而不是静默失败或无限重试；随后询问是否切到 Ollama 本地模型，并等确认再切。代码生成类任务一律不自动切换，只有此前已获同意的简单问答才可直接切。只有本机安装了 Ollama 且配置模型可用时才能回退；提议切换前先用 ollama list 检查。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

云模型被限流时切到本地模型继续问
把限流情况明确告知用户而不是卡住

什么时候用

调用频繁、经常撞上限流时
想让代码任务保持在云模型上跑完时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

被限流了就告诉我，并问我要不要换本地模型

这个改代码的任务别自动换模型

月度数据趋势

累计下载4,710

星标4

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,710	—	4
2026-08	4,131	+2.5%	4
2026-07	4,030	+15.6%	4
2026-06	3,486	-7.0%	3
2026-05	3,750	—	4
2026-03	3,352	—	3

SKILL.md 原文

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1.6 KB · ClawHub v0.3.0

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name: llm-supervisor
description: Graceful rate limit handling with Ollama fallback. Notifies on rate limits, offers local model switch with confirmation for code tasks.
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# LLM Supervisor 🔮

Handles rate limits and model fallbacks gracefully.

## Behavior

展开全部(共 66 行)


### On Rate Limit / Overload Errors

When I encounter rate limits or overload errors from cloud providers (Anthropic, OpenAI):

1. **Tell the user immediately** — Don't silently fail or retry endlessly
2. **Offer local fallback** — Ask if they want to switch to Ollama
3. **Wait for confirmation** — Never auto-switch for code generation tasks

### Confirmation Required

Before using local models for code generation, ask:
> "Cloud is rate-limited. Switch to local Ollama (`qwen2.5:7b`)? Reply 'yes' to confirm."

For simple queries (chat, summaries), can switch without confirmation if user previously approved.

## Commands

### `/llm status`
Report current state:
- Which provider is active (cloud/local)
- Ollama availability and models
- Recent rate limit events

### `/llm switch local`
Manually switch to Ollama for the session.

### `/llm switch cloud`
Switch back to cloud provider.

## Using Ollama

```bash
# Check available models
ollama list

# Run a query
ollama run qwen2.5:7b "your prompt here"

# For longer prompts, use stdin
echo "your prompt" | ollama run qwen2.5:7b
```

## Installed Models

Check with `ollama list`. Configured default: `qwen2.5:7b`

## State Tracking

Track in memory during session:
- `currentProvider`: "cloud" | "local"  
- `lastRateLimitAt`: timestamp or null
- `localConfirmedForCode`: boolean

Reset to cloud at session start.