据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,local-file-rag-basic 累计下载 4,285 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,305 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 216 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 130 | 3,894 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 129 | 4,285 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
基础版按顺序建立索引以降低资源使用,并设有文件大小限制。明确限定扫描目录,避免主目录或系统目录。索引可能包含提取出的文件内容,应作为敏感数据保护并在不再需要时删除;依赖应事先审计,不要依赖运行时静默安装。 仅索引小于 20MB 的文件。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,285 | — | 2 |
| 2026-08 | 3,857 | +4.7% | 2 |
| 2026-07 | 3,685 | — | 2 |
| 2026-05 | 3,187 | — | 1 |
| 2026-03 | 2,179 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: local-file-rag-basic version: 1.0.0 author: wjreliable description: High-performance local File RAG suite (Basic Edition). --- # Skill: Local File RAG Search (Basic Edition) ## Description
This is the **Basic Edition** of the high-performance local RAG suite, providing efficient code and document retrieval within constraints. - **Constraints**: - Only indexes files **under 20MB**. - Uses single-threaded (sequential) indexing for lower resource usage. - **Support**: JS/TS, Python, C++, Go, Markdown, PDF, DOCX, XLSX, etc. ## Tools ### local_file_rag_search Efficiently searches the local workspace. **Parameters:** - `query` (string, required): Search terms or function names. - `targetFile` (string, optional): Specific file path to restrict the search. - `rootDir` (string, optional): Root directory to scan. **Output Protocol:** Returns a structured result with Skeletons, Metadata, and Clustered Code Snippets.
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。