Peter Steinberger

Local Places

生活服务v1.0.0
作者:Peter Steinberger更新于 2026-05-11local-places@clawhub_steipete/local-places
本地生活

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Local Places 累计下载 13,549 次、获 29 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 2,057 位,在「生活服务」分类(550 个)中排名第 66 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载
1.4万
星标
29
全站下载量排名
#2,057
全站前 19% · 「生活服务」前 12%
平台累计下载星标评论
ClawHub ↗9,04929-
SkillHub ↗1.4万28—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

需 uv、运行中的 FastAPI 服务和 GOOGLE_PLACES_API_KEY。先确认模糊地点,再按支持的偏好筛选,按需获取详情。服务仅绑定回环地址,限制 Google 密钥并使用可信上游端点。位置查询仍会发送给 Google,敏感位置外传应先获认可,分享日志前需审阅。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 从已确认地点查找附近场所

什么时候用

  • 已有授权本地代理可用于 Google Places 搜索时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

先解析这个地点,匹配不明确时询问,再按偏好搜索咖啡馆,避免暴露无必要的位置细节。

月度数据趋势

累计下载1.4万
7,9461.1万1.4万2026-03 · 累计下载 8,3612026-05 · 累计下载 8,9212026-07 · 累计下载 8,5952026-08 · 累计下载 9,4092026-09 · 累计下载 8,8552026-10 · 累计下载 1.4万26-0326-0926-10
星标29
2527292026-03 · 星标 252026-05 · 星标 252026-07 · 星标 292026-08 · 星标 292026-09 · 星标 292026-10 · 星标 2926-0326-0926-10

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份累计下载环比星标
2026-101.4万—29
2026-098,855—29
2026-089,409+9.5%29
2026-078,595—29
2026-058,921—25
2026-038,361—25

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.4 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: local-places
description: Search for places (restaurants, cafes, etc.) via Google Places API proxy on localhost.
homepage: https://github.com/Hyaxia/local_places
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📍","requires":{"bins":["uv"],"env":["GOOGLE_PLACES_API_KEY"]},"primaryEnv":"GOOGLE_PLACES_API_KEY"}}
---

# 📍 Local Places

*Find places, Go fast*
展开全部(共 92 行)

Search for nearby places using a local Google Places API proxy. Two-step flow: resolve location first, then search.

## Setup

```bash
cd {baseDir}
echo "GOOGLE_PLACES_API_KEY=your-key" > .env
uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
uv run --env-file .env uvicorn local_places.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
```

Requires `GOOGLE_PLACES_API_KEY` in `.env` or environment.

## Quick Start

1. **Check server:** `curl http://127.0.0.1:8000/ping`

2. **Resolve location:**
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/locations/resolve \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"location_text": "Soho, London", "limit": 5}'
```

3. **Search places:**
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8000/places/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "coffee shop",
    "location_bias": {"lat": 51.5137, "lng": -0.1366, "radius_m": 1000},
    "filters": {"open_now": true, "min_rating": 4.0},
    "limit": 10
  }'
```

4. **Get details:**
```bash
curl http://127.0.0.1:8000/places/{place_id}
```

## Conversation Flow

1. If user says "near me" or gives vague location → resolve it first
2. If multiple results → show numbered list, ask user to pick
3. Ask for preferences: type, open now, rating, price level
4. Search with `location_bias` from chosen location
5. Present results with name, rating, address, open status
6. Offer to fetch details or refine search

## Filter Constraints

- `filters.types`: exactly ONE type (e.g., "restaurant", "cafe", "gym")
- `filters.price_levels`: integers 0-4 (0=free, 4=very expensive)
- `filters.min_rating`: 0-5 in 0.5 increments
- `filters.open_now`: boolean
- `limit`: 1-20 for search, 1-10 for resolve
- `location_bias.radius_m`: must be > 0

## Response Format

```json
{
  "results": [
    {
      "place_id": "ChIJ...",
      "name": "Coffee Shop",
      "address": "123 Main St",
      "location": {"lat": 51.5, "lng": -0.1},
      "rating": 4.6,
      "price_level": 2,
      "types": ["cafe", "food"],
      "open_now": true
    }
  ],
  "next_page_token": "..." 
}
```

Use `next_page_token` as `page_token` in next request for more results.

「生活服务」分类下的热门技能

育儿大师.Skill生活服务

育儿大师.Skill——0-18 岁全场景家庭养育支持,服务对象是家长。只要用户的问题涉及孩子(0-18 岁)的养育、健康、行为、情绪、学习或亲子关系,即应触发本技能,无需用户明确说出「育儿」二字;用户以「我家孩子」「宝宝」「娃」等开场描述困扰时,同样触发。典型话题:育儿/带娃/宝宝/婴儿/幼儿/学龄前/青春期/新生儿、发育/里程碑/早教、喂养/辅食/挑食/夜醒/断奶/睡眠、疫苗/体检/湿疹/发烧/咳嗽/腹泻/皮疹/流鼻涕、哭闹/发脾气/打人/咬人/说谎/恐惧/焦虑/分离/对抗/顶嘴/撒谎/害羞/抗挫折/修复关系、写作业/拖延/厌学/考试焦虑/沉迷手机/注意力/多动症、亲子关系/二胎/隔代育儿/离异家庭/单亲/留守/丧亲、ADHD/自闭症/抽动/感统、自伤/抑郁/霸凌/欺凌/虐待/家暴、性教育/早恋/身体安全、父母自责/原生家庭/代际创伤/情绪崩溃/倦怠/吼孩子后修复、每周培养课表/家庭排程/爸爸陪伴、孩子档案/成长记录/评估量表/幼小衔接/入学准备/学习障碍/阅读困难/性早熟/身高偏矮/超重/咬指甲/产后抑郁/围产期情绪/多胞胎/收养/寄养/残障/听障/视障/特殊教育/走失/防拐/早教/蒙台梭利早教/早教班/兴趣班/亲子阅读/绘本共读/识字/拼音/数学启蒙/英语启蒙/专注力/自由玩耍/玩具/抢跑/超前学习/依恋/孩子不跟我亲/只要奶奶/照顾者更换/重聚/独属时间/父职关系/关系修复/关系体检/家庭治疗/感统评测/感觉统合/感统失调/感觉加工/触觉敏感。

↓ 307.6万★ 87user_741dc82b
防骗大师.Skill生活服务

防骗大师.Skill:你身边的生活类防骗专家。 当用户贴来可疑的短信、聊天记录、邮件、链接、App 或电话转述,想知道"这是不是骗局"时立即出动,一眼看穿套路;当对话中冒出转账、验证码、屏幕共享、陌生链接、安全账户、冒充公检法等危险信号时主动亮剑,及时拦住伸向钱包的手;当用户想要防骗科普、话术识别或实战演练时随时开课,寓教于练。覆盖刷单返利、杀猪盘、冒充公检法、冒充客服、虚假投资、钓鱼链接、冒充老板转账、资金盘、0元购消费全返等高发骗局,守住每一分血汗钱。

↓ 203.8万★ 36user_741dc82b
anti-fraud生活服务

防骗大师.Skill:你身边的生活类防骗专家。 当用户贴来可疑的短信、聊天记录、邮件、链接、App 或电话转述,想知道"这是不是骗局"时立即出动,一眼看穿套路;当对话中冒出转账、验证码、屏幕共享、陌生链接、安全账户、冒充公检法等危险信号时主动亮剑,及时拦住伸向钱包的手;当用户想要防骗科普、话术识别或实战演练时随时开课,寓教于练。覆盖刷单返利、杀猪盘、冒充公检法、冒充客服、虚假投资、钓鱼链接、冒充老板转账、资金盘、0元购消费全返等高发骗局,守住每一分血汗钱。

↓ 173.0万★ 2user_814dbe54
育儿专家生活服务

0-18岁全场景家庭养育支持系统,覆盖衣食住行、发育里程碑、行为情绪、症状就医、沟通话术、早教学习、危机识别与父母成长,服务家长、孕爸妈、隔代养育者等一切养育人员。当用户咨询带娃、辅食、睡眠、穿衣、出行安全、写作业、叛逆、健康症状等问题时使用。不诊断不处方。

↓ 54.3万★ -user_8b569cc9
parenting-expert生活服务

育儿大师.Skill——0-18 岁全场景家庭养育支持,服务对象是家长。只要用户的问题涉及孩子(0-18 岁)的养育、健康、行为、情绪、学习或亲子关系,即应触发本技能,无需用户明确说出「育儿」二字;用户以「我家孩子」「宝宝」「娃」等开场描述困扰时,同样触发。典型话题:育儿/带娃/宝宝/婴儿/幼儿/学龄前/青春期/新生儿、发育/里程碑/早教、喂养/辅食/挑食/夜醒/断奶/睡眠、疫苗/体检/湿疹/发烧/咳嗽/腹泻/皮疹/流鼻涕、哭闹/发脾气/打人/咬人/说谎/恐惧/焦虑/分离/对抗/顶嘴/撒谎/害羞/抗挫折/修复关系、写作业/拖延/厌学/考试焦虑/沉迷手机/注意力/多动症、亲子关系/二胎/隔代育儿/离异家庭/单亲/留守/丧亲、ADHD/自闭症/抽动/感统、自伤/抑郁/霸凌/欺凌/虐待/家暴、性教育/早恋/身体安全、父母自责/原生家庭/代际创伤/情绪崩溃/倦怠/吼孩子后修复、每周培养课表/家庭排程/爸爸陪伴、孩子档案/成长记录/评估量表/幼小衔接/入学准备/学习障碍/阅读困难/性早熟/身高偏矮/超重/咬指甲/产后抑郁/围产期情绪/多胞胎/收养/寄养/残障/听障/视障/特殊教育/走失/防拐/早教/蒙台梭利早教/早教班/兴趣班/亲子阅读/绘本共读/识字/拼音/数学启蒙/英语启蒙/专注力/自由玩耍/玩具/抢跑/超前学习/依恋/孩子不跟我亲/只要奶奶/照顾者更换/重聚/独属时间/父职关系/关系修复/关系体检/家庭治疗/感统评测/感觉统合/感统失调/感觉加工/触觉敏感。

↓ 53.0万★ -user_814dbe54
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用 curl 直接向公共天气服务取当前天气与预报的技能。

↓ 36.0万★ 482Peter Steinberger
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腾讯新闻 CLI 综合信息服务技能。

↓ 23.6万★ 43u_8c6b225d
同程程心 Tongcheng Chengxin Travel Search生活服务

同程程心—基于同程旅行大模型的在线旅游搜索,提供机票、火车票、酒店、度假、攻略、行程规划、特价票、汽车票、景区门票等实时查询,官方数据保障,一键预订,旅行更轻松愉快。

↓ 11.5万★ 7tongcheng-ai

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