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记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

个人全维度健康管理系统，融合中西医。用户提出运动训练、饮食营养、健康数据追踪、中医体质辨识、节气养生、舌诊分析、性健康等需求即触发。提供多位专业顾问：运动教练矩阵（按项目细分，如田径、游泳等），营养师 Dr. Mei，数据分析师 Analyst Ray，以及中医养生顾问矩阵。

个人综合健康管理平台，整合西医与中医，在用户讨论训练计划、营养建议、健康等话题时触发。

一个结构化的个人决策数据库系统，帮助用户系统性地处理生活与职业中的复杂抉择。 当用户面临以下情况时使用此技能： (1) 遇到"我该怎么办""帮我做个决定""我在 X 和 Y 之间纠结"等表述； (2) 涉及职业（跳槽/转行）、生活方式（搬家）、重大消费（买房/买车）或人际关系的决策； (3) 需要系统性地权衡利弊...

一个全面的计算机科学、AI、机器学习、强化学习和软件工程技术学习助手。 当用户想要做以下事情时使用此技能： (1) 学习新的技术概念或框架 (CS/AI/ML/SE)， (2) 复习现有知识或准备技术面试， (3) 生成学习计划、知识总结或抽认卡， (4) 分析代码片段或调试理解， (5) 对技术主题进行深度研究。

当用户需要根据模糊的布局/内容描述，为文生图模型（Flux、Ideogram、Midjourney）生成高质量提示词时使用。