据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Long Article Illustration - 长文配图助手 累计下载 1,454 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,795 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 333 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 33 | 1,266 | - | - |
| SkillHub ↗ | 204 | 1,454 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
工作流为「上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付」。输入参数:文章内容必填;图片风格默认扁平插画(详见 references/style-presets.md);图片比例默认 16:9(公众号内文建议 16:9、封面 2.35:1);配图密度默认每 2-3 段一图,可选每段一图或每小节一图。段落划分按优先级:先识别 #、一、、1. 等显式标题,再看主题转换/时间跳跃/场景切换等语义边界,并保持长度均衡(单个配图覆盖 300-600 字为宜)。提示词按「[主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数]」结构生成,规则包括提取核心意象、把抽象概念转成具象画面、全文风格关键词统一(有人物时保持同一人物)、添加比例/光线/构图等技术参数,并强调生成的图片不包含任何文字。生图方式支持已配置的 AI 生图 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion)、复制提示词到在线工具手动生成或本地部署模型。输出三选:Markdown 文档(默认,图片穿插正文)、提示词清单表格、或打包下载(图片文件+带引用的 Markdown+提示词记录)。skill-card 提醒文章内容与提示词会共享给所选生图服务,未发布敏感素材慎用;该技能以 MIT-0 许可发布。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,454 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,202 | +8.7% | - |
| 2026-07 | 1,106 | +28.2% | - |
| 2026-06 | 863 | +20.4% | - |
| 2026-05 | 717 | — | - |
| 2026-03 | 432 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: long-article-illustration description: 长文配图助手。为长篇文章自动划分段落、生成AI配图提示词并调用图像生成工具完成配图。适用场景:(1) 公众号/博客长文需要配图 (2) 用户上传文章希望获得段落配图建议 (3) 批量生成文章插图 (4) 用户提到"文章配图""长文插画""段落配图"等关键词时触发 --- # 长文配图助手 为长篇文章自动生成配图,包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。 ## 工作流程
``` 用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付 ``` ## Step 1: 收集输入 向用户确认以下信息: | 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 | | 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 `references/style-presets.md` | | 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9,封面2.35:1 | | 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选:每段一图/每小节一图 | ## Step 2: 段落划分 按以下优先级划分: 1. **显式标题**:识别 `#`、`##`、`一、`、`1.` 、`(1)`、`(一)`、`1️⃣`、`①`等标题标记 2. **语义边界**:主题转换、时间跳跃、场景切换 3. **长度均衡**:单个配图覆盖300-600字为宜 输出格式: ``` 【段落1】标题/摘要 正文内容... 【段落2】标题/摘要 正文内容... ``` ## Step 3: 生成配图提示词 为每个需要配图的段落生成提示词,遵循以下结构: ``` [主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数] ``` ### 提示词生成规则 1. **提取核心意象**:从段落中识别最具画面感的元素 2. **避免抽象概念**:将抽象概念转化为具象画面 3. **保持风格一致**:全文配图使用统一的风格关键词,特别是出现了人物或角色的图片,需要保持是同一个人物 4. **添加技术参数**:比例、光线、构图等 5. **不要出现文字**:在提示词中,需要强调最终生成的图片不要包含任何文字 风格预设详见 `references/style-presets.md` ### 示例 段落内容: > 创业初期,我们挤在一间不到20平米的小办公室里,每天工作到深夜... 生成提示词: > A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9 ## Step 4: 调用图像生成 根据生成的提示词,调用图像生成模型完成配图。 **支持的生图方式**: - 调用已配置的 AI 生图 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等) - 将提示词复制到在线生图工具手动生成 - 使用本地部署的生图模型 > 💡 用户可根据自身需求选择生图工具,并自行配置对应的 API ## Step 5: 输出交付 ### 输出格式选项 **选项A:Markdown文档(默认)** ```markdown # 文章标题  第一段正文内容...  第二段正文内容... ``` **选项B:提示词清单** ```markdown | 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 | |------|----------|------------| | 1 | xxx | prompt1 | | 2 | xxx | prompt2 | ``` **选项C:打包下载** - 所有图片文件 - 带图片引用的Markdown文档 - 提示词记录文件 ## 参考资料 - 风格预设与提示词模板:`references/style-presets.md` - 段落划分详细规则:`references/paragraph-rules.md` - 常见问题处理:`references/troubleshooting.md`
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。