军舰

Markitdown Converter

办公效率v1.0.0
作者:军舰更新于 2026-05-11markitdown-converter@clawhub_wang-junjian/markitdown-converter
文档处理PDF 处理#PDF#批量#文档

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Markitdown Converter 累计下载 1,607 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,698 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 376 位。

累计安装
174
累计下载
1,607
星标
1
全站排名
#4,698
全站前 93% · 「办公效率」前 87%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗251,0621-
SkillHub ↗1741,6071—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

主文列出 PDF、Office、HTML、图片及文本等输入,并描述批量转换和尽力提取图片。转换不保证保留所有布局或图片;应在隔离环境处理敏感文件,使用虚拟环境并检查输出与依赖。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 转换单个文档供后续检索
  • 整理批量文件转换流程
  • 检查图像提取和格式保留情况

什么时候用

  • 需要提取文档文本或转为 Markdown 时
  • 确认文件权限、输出位置和敏感内容处理方式时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

将这个文件转换为 Markdown 并报告转换缺失;不要覆盖原文件,先说明将写入的位置。

月度数据趋势

累计下载1,607
1819471,7132026-03 · 累计下载 2872026-05 · 累计下载 5862026-06 · 累计下载 7112026-07 · 累计下载 9402026-08 · 累计下载 1,1122026-09 · 累计下载 1,60726-0326-09
星标1
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 12026-06 · 星标 12026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份累计下载环比星标
2026-091,607—1
2026-081,112+18.3%1
2026-07940+32.2%1
2026-06711+21.3%1
2026-05586—1
2026-03287—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

3.0 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: markitdown-converter
description: 使用微软 markitdown 库将多种文档格式(PDF、DOC、DOCX、PPT、HTML等)转换为 Markdown。支持批量转换、保留格式、图片提取等功能。使用场景:(1) "把这个 PDF 转成 Markdown",(2) "批量转换这个文件夹里的文档",(3) "提取文档中的图片"。
---

# MarkItDown 文档转换技能

使用微软的 markitdown 库将各种文档格式转换为 Markdown。

## 支持的格式
展开全部(共 134 行)

- PDF (.pdf)
- Word 文档 (.doc, .docx)
- PowerPoint 演示文稿 (.ppt, .pptx)
- Excel 电子表格 (.xlsx)
- HTML 文件 (.html, .htm)
- 图片文件 (通过 OCR)
- 纯文本文件
- 等等...

## 快速开始

### 单个文件转换

```python
from markitdown import MarkItDown

md = MarkItDown()
result = md.convert("document.pdf")
print(result.text_content)
```

### 使用提供的脚本

```bash
# 转换单个文件
python3 scripts/convert.py input.pdf output.md

# 批量转换文件夹
python3 scripts/batch_convert.py input_folder/ output_folder/

# 提取文档中的图片
python3 scripts/extract_images.py document.pdf images_folder/
```

## 详细用法

### 单个文件转换

使用 `scripts/convert.py`:

```bash
python3 scripts/convert.py <input_file> [output_file]
```

如果不指定输出文件,会自动生成 `.md` 文件。

### 批量转换

使用 `scripts/batch_convert.py`:

```bash
python3 scripts/batch_convert.py <input_directory> <output_directory>
```

会递归处理目录中的所有支持的文件。

### 图片提取

使用 `scripts/extract_images.py`:

```bash
python3 scripts/extract_images.py <input_file> <output_directory>
```

从文档中提取所有图片并保存到指定目录。

## 脚本说明

- `scripts/convert.py` - 单个文件转换脚本
- `scripts/batch_convert.py` - 批量转换脚本
- `scripts/extract_images.py` - 图片提取脚本

每个脚本都有 `--help` 选项查看详细参数。

## 安装依赖

### Python 版本要求

markitdown 需要 Python 3.10 或更高版本。

检查 Python 版本:
```bash
python3.12 --version  # 或 python3.11, python3.13
```

### 安装 markitdown

使用 Python 3.10+ 安装:

```bash
# 使用 Python 3.12(推荐)
python3.12 -m pip install --user --break-system-packages "markitdown[all]"

# 或使用虚拟环境
python3.12 -m venv markitdown-env
source markitdown-env/bin/activate
pip install "markitdown[all]"
```

### 可选:系统依赖

某些格式转换可能需要额外的系统依赖:

- **PDF 处理**: `brew install poppler` (macOS) 或 `apt install poppler-utils` (Linux)
- **OCR**: `brew install tesseract` (macOS) 或 `apt install tesseract-ocr` (Linux)

## 验证安装

```bash
python3.12 -c "from markitdown import MarkItDown; print('安装成功!')"
```

## 使用脚本

所有脚本都支持使用特定 Python 版本运行:

```bash
# 使用 Python 3.12 运行
python3.12 scripts/convert.py input.pdf output.md
python3.12 scripts/batch_convert.py input_folder/ output_folder/
python3.12 scripts/extract_images.py document.pdf images_folder/
```

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。