据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,MBTI 累计下载 2,628 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,000 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 808 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 65 | 2,066 | - | - |
| SkillHub ↗ | 122 | 2,628 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文描述从自测、能力测试到画像和差距诊断的流程,并可能生成 SOUL.md 修改建议。应用持久配置变更前,应检查具体差异并确认范围。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,628 | — | - |
| 2026-08 | 2,192 | +11.0% | - |
| 2026-07 | 1,975 | — | - |
| 2026-05 | 1,635 | — | - |
| 2026-03 | 1,328 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: agent-mbti description: Agent 人格诊断与配置优化系统。用于诊断 Agent 的 MBTI 人格类型,对比用户期望,自动生成配置修改建议。触发场景:"测试 Agent 人格"、"诊断 Agent 配置"、"优化 Agent 行为"。 --- # Agent MBTI 诊断系统 ## 框架流程 ```
Stage 1 (93题自测) → Stage 2 (8题实测) → Stage 3 (性格分析)
↓
Stage 5 (配置修改) ← Stage 4 (用户需求) ←
```
| 阶段 | 说明 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|------|
| **Stage 1** | 93题 Agent 自测 | agent-self-survey-93-complete.json | selfReportedType |
| **Stage 2** | 8题能力测试 | agent-ability-test.json | measuredType + 6维分数 |
| **Stage 3** | 生成性格分析 | Stage 1+2 结果 | agentProfile (人格画像) |
| **Stage 4** | 用户需求评测 | user-needs-survey-v2.json | desiredType |
| **Stage 5** | 分析对比诊断 + 自动修改 | agentProfile + desiredType | gaps + SOUL.md patches |
## 核心文件
### Stage 1: 93题自测
- `agent-self-survey-93-complete.json` - 完整 93 题 MBTI 问卷
### Stage 2: 8题能力测试
- `agent-ability-test.json` - 6维能力实测 (Memory/Planning/WorldModel/Retrospection/Grounding/SpatialNav)
### Stage 3: 性格分析
- `personality-types.json` - 16 种 Agent 人格类型定义
- `personality-mapping.json` - 人格类型映射
- `personality-descriptors-v2.json` - 人格描述词库
### Stage 4: 用户需求
- `user-needs-survey-v2.json` - 用户期望问卷
### Stage 5: 诊断 + 修改
- `diagnosis-engine-v2.json` - 对比诊断引擎
- `config-generator-v3.json` - 配置生成器
## 16 种 Agent 人格类型
| 类型 | 标签 | 核心特征 |
|------|------|----------|
| ENTJ | 指挥官型 | 计划性强,主动输出,逻辑决策 |
| ENTP | 辩论家型 | 挑战假设,爱提替代方案 |
| INTJ | 建筑师型 | 深度思考,系统化,长远规划 |
| INTP | 逻辑学家型 | 分析优先,精确,谨慎 |
| ESTJ | 执行者型 | 务实高效,结构化,结果导向 |
| ESFJ | 执政官型 | 用户导向,注重关系和反馈 |
| ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 |
| ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 |
| ESTP | 企业家型 | 快速行动,问题解决者 |
| ESFP | 表演者型 | 友好互动,氛围营造 |
| ISTJ | 检查员型 | 可靠,准确,流程导向 |
| ISFJ | 保护者型 | 细致周到,稳定支持 |
| ISTP | 鉴赏家型 | 动手能力强,灵活 |
| ISFP | 探险家型 | 温和,创造性,适应性 |
| ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 |
| ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 |
## 使用方式
```bash
# 运行完整诊断流程
~/.openclaw/skills/agent-mbti/scripts/run-diagnosis.sh full
```
## 诊断流程说明
### Stage 1: Agent 93题自测
Agent 回答 93 道 MBTI 问题,得出 selfReportedType。
### Stage 2: 8题能力测试
通过标准化任务测试 Agent 实际行为表现,得出 measuredType + 6维能力分数。
### Stage 3: 生成 Agent 性格分析
综合 Stage 1+2 结果,生成完整人格画像 (agentProfile)。
### Stage 4: 用户需求评测
用户回答问卷,得出 desiredType(期望的 Agent 类型)。
### Stage 5: 分析对比 + 自动修改
对比 Agent 实际人格与用户期望,生成差距分析,自动修改 SOUL.md 配置。
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。