Memory Cache

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

{ "translation": "按扩展名或日期分文件夹整理目录文件，支持预演、递归及撤销功能。" }

充当高级系统架构师，设计健壮、可扩展且易于维护的软件架构。遵循行业标准（Python 的 PEP 8、JS/TS 的 ESLint），采用模块化设计并落实安全最佳实践。适用于用户想启动新项目、重构现有项目或讨论高层系统设计时。

强大的 yt‑dlp 命令行封装，可从 YouTube 及数千个其他网站下载视频、播放列表和音频，支持格式选择、质量控制、元数据嵌入以及 Cookie 认证。

生成美观的手绘风格 Mermaid 图表，支持稳健语法（引号标签、ELK 布局）。当用户请求“图表”、“流程图”、“时序图”或“可视化此过程”时使用此技能。

对OpenClaw项目进行自动化安全审计。使用Trivy扫描硬编码密钥（API密钥、令牌）和容器漏洞（CVE），提供...