ZxYz

Mineru Pdf Parser

办公效率v3.0.3
作者:ZxYz更新于 2026-05-11共 5 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-17mineru-pdf-parser@clawhub_alex-zxyz/mineru-pdf-parser
PDF 处理#PDF#OCR#知识库

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Mineru Pdf Parser 累计下载 1,558 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,730 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 385 位。

累计安装
156
累计下载
1,558
星标
1
全站排名
#4,730
全站前 94% · 「办公效率」前 89%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗321,20211
SkillHub ↗1561,5581—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

支持从本地文件或在线 URL 解析 PDF,可提取公式、表格并对扫描件执行 OCR;结果保存在本地目录。PDF 内容和 MINERU_TOKEN 会发送给 MinerU,只有在保密要求和服务条款允许时才提交。下载及解析结果应视为不可信并检查后再复用。 需要 Python、requests,选择支持的引擎和语言,文档默认 vlm 与中文。不指定等待则异步解析,结果存入 ~/.openclaw/MinerU_Results/。解压前安全核验远程归档成员路径及大小/时间限制,审查实现,不假定下载 ZIP 安全。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 将 PDF 转成 Markdown 以供分析
  • 从扫描版 PDF 提取文字、表格或公式

什么时候用

  • 文档获准发送到 MinerU 且令牌由环境变量安全提供时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

说明解析这份获准 PDF 的流程和外部传输边界。
列出复用远程解析结果前需要进行的安全检查。

月度数据趋势

累计下载1,558
4301,0361,6422026-03 · 累计下载 5142026-05 · 累计下载 7632026-06 · 累计下载 8792026-07 · 累计下载 1,0912026-08 · 累计下载 1,2572026-09 · 累计下载 1,55826-0326-09
星标1
0122026-03 · 星标 12026-05 · 星标 12026-06 · 星标 12026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,558—1
2026-081,257+15.2%1
2026-071,091+24.1%1
2026-06879+15.2%1
2026-05763—1
2026-03514—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v3.0.3
---
name: pdf-parser
description: 使用 MinerU API 将 PDF 解析为 Markdown,支持公式、表格、OCR。提供本地文件和在线 URL 两种解析方式。触发条件:(1) 用户说"解析 PDF [路径]",(2) 用户说"将 PDF 转为 Markdown",(3) 在 paper-workflow 中自动调用。使用场景:学术论文解析、文档提取、知识库构建。
homepage: https://mineru.net
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📄","requires":{"env":["MINERU_TOKEN"]},"primaryCredential":"MINERU_TOKEN"}}
---

# PDF Parser Skill

基于 [MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU) 提供 PDF 解析能力。
展开全部(共 96 行)

## 功能

- **PDF 解析**: 将 PDF 转换为 Markdown 格式
- **公式识别**: 支持 LaTeX 公式提取
- **表格识别**: 自动识别并转换表格结构
- **OCR**: 支持图片型 PDF 文字识别
- **多语言**: 支持中文、英文,日文、韩文等

## ⚠️ 安装前必读

**使用本技能即表示:**
1. 你愿意提供你的 MinerU API Token (`MINERU_TOKEN`)
2. Token 会被发送给 https://mineru.net/
3. 确认 MinerU 服务可信,接受其隐私政策
4. 已在本地源码中确认无额外意外行为

## 前提条件

### 1. 安装依赖

```bash
pip install requests
```

### 2. 获取 MinerU Token

访问 <https://mineru.net/> 注册并获取 API Token。

### 3. 设置环境变量

**Windows (PowerShell):**
```powershell
$env:MINERU_TOKEN = "your-token-here"
```

**macOS / Linux:**
```bash
export MINERU_TOKEN=your-token-here
```

## 支持的引擎

| 引擎 | 说明 |
|------|------|
| vlm | VLM 引擎(默认) |
| pipeline | 管道引擎 |
| MinerU-HTML | HTML 输出 |

## 快速开始

```bash
# 解析 PDF (默认 vlm 引擎)
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --wait

# 指定引擎
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --engine pipeline --wait
```

## 选项

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| -f, --files | 本地 PDF 文件 | - |
| --engine | 解析引擎 | vlm |
| --lang | 语言 (ch/en/ja/ko) | ch |
| --wait | 等待解析完成 | 否 |

## 环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| MINERU_TOKEN | 是 | MinerU API Token |

## 输出

解析结果保存在 `~/.openclaw/MinerU_Results/` 目录下。

## 工作流

1. 设置 `MINERU_TOKEN` 环境变量
2. 执行解析命令
3. 等待解析完成
4. 读取 full.md 分析内容
5. 根据内容重命名目录

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。