据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,MiroFish Predict 累计下载 1,489 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,775 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 920 位。

累计安装

141

累计下载

1,489

星标

全站排名

#4,775

全站前 95% · 「AI 智能体」前 95%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	31	1,489	1	-
SkillHub ↗	141	1,467	2	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

它说明了从主题输入、构建知识图谱、生成代理到运行模拟和查看报告的流程，也支持后续对报告追问。结果来自模拟，不是事实预测或投资建议；运行需要 Docker 和 LLM API 密钥，并可能消耗大量模型资源。需要 mirofish CLI 和 Docker 后端，运行前核对容器来源并监控模型费用。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

围绕一个主题启动模拟并查看推演报告

什么时候用

需要探索不同角色互动下可能出现的情景时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

请说明该模拟工具的工作流程、运行前置条件，以及如何理解其结果的局限。

月度数据趋势

累计下载1,489

星标2

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,489	—	2
2026-08	1,304	+18.7%	2
2026-07	1,099	+31.1%	2
2026-06	838	+18.2%	2
2026-05	709	—	2
2026-03	336	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.0.1

---
name: mirofish-predict
description: "MiroFish 群體智能推演引擎。當用戶要求「推演」「預測」「模擬」「如果…會怎樣」時使用。透過 55 個 AI Agent 在模擬社交平台上互動推演未來趨勢。"
homepage: https://github.com/666ghj/MiroFish
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "🐟",
        "requires": { "bins": ["mirofish", "docker"], "env": ["LLM_API_KEY"] },

展开全部(共 86 行)

        "primaryEnv": "LLM_API_KEY",
        "install":
          [
            {
              "id": "mirofish-npm",
              "kind": "node",
              "package": "mirofish-cli",
              "bins": ["mirofish"],
              "label": "Install MiroFish CLI (npm)",
            },
          ],
      },
  }
---

# MiroFish 群體智能推演

用 55 個 AI Agent 在模擬的 Twitter/Reddit 上互動，推演未來趨勢。

## 一鍵推演

```bash
mirofish predict "如果比特幣突破15萬美元，加密市場會怎樣？"
```

自動完成：啟動 Docker 後端 → 建立專案 → 構建知識圖譜 → 生成 Agent → 運行模擬 → 輸出報告。

## 首次設定

需要 Docker Desktop 和 LLM API key。

```bash
# 1. 啟動（首次會自動拉 Docker image）
mirofish serve start
# → 如果沒有 ~/.mirofish/.env，會生成模板讓你填 API key

# 2. 配置 API key 後重新啟動
mirofish serve start
```

### API Key 設定方式

- 環境變數：`export LLM_API_KEY=xxx`
- OpenClaw config：`skills."mirofish-predict".env.LLM_API_KEY`
- 檔案：`~/.mirofish/.env`

## 命令參考

| 命令 | 功能 |
|:---|:---|
| `mirofish predict "主題"` | 完整推演（自動啟動後端） |
| `mirofish predict "主題" --rounds=10` | 指定推演輪數 |
| `mirofish serve start` | 啟動 Docker 後端 |
| `mirofish serve stop` | 停止後端 |
| `mirofish serve status` | 檢查後端狀態 |
| `mirofish projects` | 列出所有專案 |
| `mirofish status <sim_id>` | 查詢模擬進度 |
| `mirofish report <sim_id>` | 取得推演報告 |
| `mirofish chat <sim_id> "問題"` | 對報告追問 |
| `mirofish interview <sim_id> <agent_id> "問題"` | 採訪特定 Agent |
| `mirofish env` | 顯示設定狀態 |

## 追問

```bash
mirofish chat <sim_id> "哪些 KOL 的觀點最極端？"
mirofish interview <sim_id> 0 "你對 BTC 破 15 萬有什麼看法？"
```

## 注意事項

- 推演消耗大量 LLM token（55 Agent × N 輪），本地模型可節省費用
- `--rounds` 建議 10-20 輪先試，效果好再加到 40
- `--platform` 可選 `twitter`、`reddit`、`parallel`（推薦 parallel）
- 建議 LLM ≥ 14B 參數