据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,MLX Audio Server 累计下载 3,849 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,719 位,在「开发编程」分类(577 个)中排名第 353 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 125 | 3,832 | - | 1 |
| SkillHub ↗ | 125 | 3,849 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它提供语音转文字和文字转语音脚本;语音转录会输出文本,合成语音可保存到本地路径。安装流程会使用第三方 Homebrew tap 并启动持续运行的后台服务;建议仅在可信本地工作流中使用,并避免提交敏感音频或文本。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,849 | — | - |
| 2026-08 | 3,694 | +3.6% | - |
| 2026-07 | 3,565 | +7.4% | - |
| 2026-06 | 3,318 | +4.8% | - |
| 2026-05 | 3,167 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: mlx-audio-server
description: Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.
metadata: {"openclaw":{"always":true,"emoji":"🦞","homepage":"https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/mlx-audio-server/mlx-audio-server/SKILL.md","os":["darwin"],"requires":{"bins":["brew"]}}}
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# MLX Audio Server
Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.
[mlx-audio](https://github.com/Blaizzy/mlx-audio): The best audio processing library built on Apple's MLX framework, providing fast and efficient text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT), and speech-to-speech (STS) on Apple Silicon.
[guoqiao/tap/mlx-audio-server](https://github.com/guoqiao/homebrew-tap/blob/main/Formula/mlx-audio-server.rb): Homebrew Formula to install `mlx-audio` with `brew`, and run `mlx_audio.server` as a LaunchAgent service on macOS.
## Requirements
- `mlx`: macOS with Apple Silicon
- `brew`: used to install deps if not available
## Installation
```bash
bash ${baseDir}/install.sh
```
This script will:
- install ffmpeg/jq with brew if missing.
- install homebrew formula `mlx-audio-server` from `guoqiao/tap`
- start brew service for `mlx-audio-server`
## Usage
STT/Speech-To-Text(default model: **mlx-community/glm-asr-nano-2512-8bit**):
```bash
# input will be converted to wav with ffmpeg, if not yet.
# output will be transcript text only.
bash ${baseDir}/run_stt.sh <audio_or_video_path>
```
TTS/Text-To-Speech(default model: **mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-bf16**):
```bash
# audio will be saved into a tmp dir, with default name `speech.wav`, and print to stdout.
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!"
# or you can specify a output dir
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!" ./output
# output will be audio path only.
```
You can use both scripts directly, or as example/reference.
用 gh 命令行工具查看 GitHub 上的 PR 检查、工作流运行与 API 查询的技能。
聚合 16 个搜索引擎、无需 API Key 的检索技能。
用命令行直接列出、配置、授权并调用 MCP 服务与工具。
根据文字描述生成 Mermaid 图表代码。
用受管 OAuth 访问 YouTube Data API,检索视频并管理频道内容。
通过受管的 OAuth 连接访问 GitHub REST API。
覆盖规划、实现、验证与测试的编码工作流技能。
整理 Docker 常用命令与容器工作流的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。