据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Mlx Whisper 累计下载 4,830 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 1,943 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 190 位。

累计安装

281

累计下载

4,830

星标

全站排名

#1,943

全站前 39% · 「设计创意」前 38%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	161	4,647	1	-
SkillHub ↗	281	4,830	1	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX Whisper 本地转写音频，无需 API key；可输出 TXT 或 SRT、指定语言提示，或翻译为英语。模型首次使用时下载到本地缓存。卡片提醒：依赖版本未固定，建议使用隔离环境；模型缓存占用本地存储。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

把会议录音转成文字稿
为视频生成 SRT 字幕
把外语音频翻译为英语文本
本地离线转写（无需 API key）

什么时候用

在 Apple Silicon Mac 上需要快速本地转写
音频内容敏感、不适合上传云端
需要批量生成字幕文件

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

把 meeting.mp3 转写为 txt

为 video.mp4 生成 SRT 字幕

用 large-v3-turbo 转写这段中文录音

月度数据趋势

累计下载4,830

星标1

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,830	—	1
2026-08	4,560	+2.2%	1
2026-07	4,462	+5.5%	1
2026-06	4,229	+3.1%	1
2026-05	4,102	—	1
2026-03	3,607	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.6 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: mlx-whisper
version: 1.0.0
description: Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
homepage: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🍎","requires":{"bins":["mlx_whisper"]},"install":[{"id":"pip","kind":"pip","package":"mlx-whisper","bins":["mlx_whisper"],"label":"Install mlx-whisper (pip)"}]}}
---

# MLX Whisper

展开全部(共 51 行)

Local speech-to-text using Apple MLX, optimized for Apple Silicon Macs.

## Quick Start

```bash
mlx_whisper /path/to/audio.mp3 --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo
```

## Common Usage

```bash
# Transcribe to text file
mlx_whisper audio.m4a -f txt -o ./output

# Transcribe with language hint
mlx_whisper audio.mp3 --language en --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo

# Generate subtitles (SRT)
mlx_whisper video.mp4 -f srt -o ./subs

# Translate to English
mlx_whisper foreign.mp3 --task translate
```

## Models (download on first use)

| Model | Size | Speed | Quality |
|-------|------|-------|---------|
| mlx-community/whisper-tiny | ~75MB | Fastest | Basic |
| mlx-community/whisper-base | ~140MB | Fast | Good |
| mlx-community/whisper-small | ~470MB | Medium | Better |
| mlx-community/whisper-medium | ~1.5GB | Slower | Great |
| mlx-community/whisper-large-v3 | ~3GB | Slowest | Best |
| mlx-community/whisper-large-v3-turbo | ~1.6GB | Fast | Excellent (Recommended) |

## Notes

- Requires Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)
- Models cache to `~/.cache/huggingface/`
- Default model is `mlx-community/whisper-tiny`; use `--model mlx-community/whisper-large-v3-turbo` for best results