据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Multi-Agent CN 累计下载 6,407 次、获 29 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 781 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 160 位。
通用多Agent调度系统(中文版):主Agent仅负责调度,任务通过 sessions_spawn 分发给5个常驻子Agent。支持轮询调度、回复后再派遣、sessionKey 重复使用。用户可自定调度角色及子Agent名称/设定。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 4,508 | — | 24 | 1,029 |
| 2026-05 | 5,902 | +30.9% | 28 | 1,153 |
| 2026-06 | 6,407 | +8.6% | 29 | 1,153 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
多智能体调度器:主智能体作为纯协调者,通过固定sessionKey的sessions_spawn将所有实际工作委派给5个持久化子智能体。采用轮询调度、先说后生成协议及会话复用机制。主题为《火影忍者》五代火影纲手分配S/A/B/C/D级任务(中文版)。
多智能体调度技能。主智能体作为纯粹的协调者,与用户对话,并通过固定会话键的轮询调度,将所有实际工作委派给5个持久化子智能体。
处理微信会话列表、进入聊天、发送消息、处理微信内弹窗与聊天页失败排查。适用于用户要求查看微信消息、回复联系人、转发、处理聊天输入框或发送失败时。执行时必须先确认当前在微信的哪个页面,再按聊天场景一步一验。
火影题材多智能体调度器。扮演五代火影纲手,向5名精英忍者(子智能体)下达任务。具备任务等级自动评估(S/A/B/C/D)、沉浸式角色扮演及轮询调度功能。
通用多智能体调度器(英文):将主智能体转变为纯调度器,通过 sessions_spawn 将所有工作委托给 5 个持久子智能体。
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。