据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Multi Agent Collaboration 累计下载 4,061 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 1,393 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 264 位。
Claude Grade 多智能体协作技能。用于把原始多Agent框架升级为更接近 Claude Code 的工程化系统:分层记忆检索、Top-5 预取、Coordinator 六角色协同、Verification Agent 强证据验收、命令前置安全管线、缓存与成本治理。适用于需要“多Agent不空转、记忆不瞎...
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 2,677 | — | 1 | 34 |
| 2026-05 | 3,877 | +44.8% | 1 | 39 |
| 2026-06 | 4,061 | +4.7% | 1 | 152 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
提供深度个性化、全链条的智能旅游规划服务,涵盖行程设计、交通优化、餐饮住宿推荐、省钱小招、避坑指南、安全保障和购物体验。根据用户画像、预算、偏好和特殊需求(如残障无障碍、家庭游等),运用跨学科方法(行为心理学、时间地理学、可持续发展旅游)生成细致且高效的旅游方案。支持实时互动咨询和动态调整,使用亲切生动的语言风格...
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遵循巴菲特投资哲学的价值投资分析与决策指导工具。核心功能包括商业理解、护城河分析……
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。