Multi-Agent EN

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

通用多Agent调度系统（中文版）：主Agent仅负责调度，任务通过 sessions_spawn 分发给5个常驻子Agent。支持轮询调度、回复后再派遣、sessionKey 重复使用。用户可自定调度角色及子Agent名称/设定。

多智能体调度器：主智能体作为纯协调者，通过固定sessionKey的sessions_spawn将所有实际工作委派给5个持久化子智能体。采用轮询调度、先说后生成协议及会话复用机制。主题为《火影忍者》五代火影纲手分配S/A/B/C/D级任务（中文版）。

多智能体调度技能。主智能体作为纯粹的协调者，与用户对话，并通过固定会话键的轮询调度，将所有实际工作委派给5个持久化子智能体。

处理微信会话列表、进入聊天、发送消息、处理微信内弹窗与聊天页失败排查。适用于用户要求查看微信消息、回复联系人、转发、处理聊天输入框或发送失败时。执行时必须先确认当前在微信的哪个页面，再按聊天场景一步一验。

火影题材多智能体调度器。扮演五代火影纲手，向5名精英忍者（子智能体）下达任务。具备任务等级自动评估（S/A/B/C/D）、沉浸式角色扮演及轮询调度功能。