据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,多用户隔离型长期记忆 Multi-user Long Term Memory 累计下载 3,333 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,393 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 692 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 101 | 3,007 | 4 | - |
| SkillHub ↗ | 210 | 3,333 | 5 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
为不同用户维护相互隔离的长期记忆,并按用户标识读取对应上下文。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,333 | — | 5 |
| 2026-08 | 3,021 | +5.2% | 5 |
| 2026-07 | 2,871 | +10.1% | 5 |
| 2026-06 | 2,608 | +7.7% | 5 |
| 2026-05 | 2,422 | — | 4 |
| 2026-03 | 1,708 | — | 2 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# Multi-User Long-Term Memory 为多个用户维护独立的长期记忆文件。 ## 功能 - 为不同用户创建独立的长期记忆文件 - 记录用户的偏好、上下文、重要事项 - 根据用户标识自动定位到对应的记忆文件
## 用户标识规则
**重要**:用于区分记忆的用户名取自 `sender_id` 中 `|` 符号**以前**的部分。
例如:
- `sender_id = "hzg-demo-appWillNing|s-24485376"` → 用户名为 `hzg-demo-appWillNing`
- `sender_id = "alice|session-123"` → 用户名为 `alice`
- `sender_id = "bob_channel|xyz"` → 用户名为 `bob_channel`
## 使用场景
当需要:
- 记住特定用户的信息或偏好
- 跨会话保持对某用户的记忆
- 为不同用户维护独立的上下文
## 文件结构
```
~/.openclaw/workspace/skills/multi-user-long-term-memory/
├── SKILL.md
├── README.md
├── references/
│ └── user-memory.js # 记忆管理逻辑
└── users/
└── {username}.md # 各用户的记忆文件(按|前的用户名命名)
```
## API
### 获取用户记忆
```
user-memory.get(senderId) → 返回该用户的记忆内容
```
### 保存用户记忆
```
user-memory.save(senderId, content) → 保存内容到用户记忆文件
```
### 追加用户记忆
```
user-memory.append(senderId, content) → 追加内容到用户记忆文件
```
### 初始化用户记忆
```
user-memory.init(senderId, userName) → 初始化用户记忆文件
```
## 注意事项
- 记忆文件按用户名(|前的部分)命名,存储在 users/ 目录下
- 文件格式为 Markdown,便于阅读和编辑
- 相同用户名的不同会话将共享同一记忆文件
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。