据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,GLM Multimodal Analyzer 累计下载 1,661 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,667 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 910 位。

累计安装

144

累计下载

1,661

星标

全站排名

#4,667

全站前 92% · 「AI 智能体」前 94%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	44	1,533	-	2
SkillHub ↗	144	1,661	-	—

各平台的计数口径不同,站内汇总取各平台中的较大值,不相加。

这个技能是做什么的

通过分析脚本提问图片内容、视频摘要或 PDF 与表格信息，可选择深度思考和流式输出。来源限定每次处理一种模态，视频地址需公网可访问。

资料发布于 2026-10-26

可以用来做什么

对视觉或文档内容提问

什么时候用

需要通过指定模型解析单类输入时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

概括这个 PDF 的内容与主要表格

使用条件

依据技能文档中的声明整理,未经实际安装或运行验证。

鉴权方式: API Key
鉴权说明: 需要设置环境变量 ZHIPU_API_KEY。
需要的环境变量: ZHIPU_API_KEY
需要的命令行工具: python

月度数据趋势

累计安装144

累计下载1,661

星标-

2026-09 起为新口径(全目录统计);此前为旧口径(只统计安装量为正的技能、同名技能合并计数)。两段不可直接比较,图中不跨口径连线,也不计算跨口径的增长。

月份	累计下载	环比	星标	累计安装
2026-09	1,661	—	-	144
2026-08旧口径	1,456	+5.7%	-	144
2026-07旧口径	1,377	—	-	144
2026-05旧口径	1,040	—	-	144
2026-03旧口径	493	—	-	82

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

展开原文(1.2 KB · ClawHub v1.0.0)

---
name: Multimodal Analyzer
slug: multimodal
version: 1.0.0
description: 使用GLM-4.6V模型进行多模态内容理解（图片、视频、文档）
---

# Multimodal Understanding Skill

使用智谱GLM-4.6V模型理解图片、视频、文档内容。

## 功能

- 图片理解：OCR、场景分析、物体检测、属性识别
- 视频理解：内容摘要、关键帧分析
- 文档理解：PDF、复杂表格解析
- 深度思考模式：开启后进行深层推理分析

## 使用方式

```
理解这张图片：[图片URL或本地路径]
分析这个视频：[视频URL]
这个PDF讲什么：[PDF URL]
```

## 技术细节

- 模型：GLM-4.6V (106B, 128K上下文)
- API端点：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
- 需要ZHIPU_API_KEY环境变量

## 限制

- 不支持同时处理图片+视频+文件（只能选一种模态）
- 视频URL需要公网可访问

## 调用脚本

调用 `scripts/analyze.py` 进行分析：

```bash
python scripts/analyze.py --type image|video|file --input <url_or_path> --prompt "你的问题"
```

参数：
- `--type`: 输入类型 (image/video/file)
- `--input`: URL或本地文件路径
- `--prompt`: 分析提示词
- `--thinking`: 启用深度思考模式
- `--stream`: 流式输出

本站存档的其他文件(按需抓取,可能不完整)

package.json · 470 B
skill-card.md · 1.9 KB

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。