据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Music Generation 累计下载 6,919 次、获 7 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 4,090 位,在「设计创意」分类(1,116 个)中排名第 510 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 4,815 | 6 | - |
| SkillHub ↗ | 6,919 | 7 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能帮助用户生成 AI 音乐与音频,先确认需求(带人声的完整歌曲、纯器乐、背景音乐还是音效),再按场景选择 provider:带人声完整歌曲推荐 Suno、Udio,器乐与背景音乐推荐 Stable Audio、MusicGen、Mubert,音效推荐 Stable Audio、ElevenLabs,并参考 prompting.md 掌握流派、情绪、乐器、速度等提示词技巧,商用前务必核对各 provider 的许可条款。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 6,919 | — | 7 |
| 2026-09 | 5,215 | — | 7 |
| 2026-08 | 4,563 | +5.3% | 7 |
| 2026-07 | 4,335 | +9.2% | 7 |
| 2026-06 | 3,971 | +4.9% | 5 |
| 2026-05 | 3,787 | — | 6 |
| 2026-03 | 2,842 | — | 5 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: Music Generation
description: Generate AI music with optimized prompts, style control, and production-ready audio output.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎵","os":["linux","darwin","win32"]}}
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# AI Music Generation
Help users create AI-generated music and audio.
**Rules:** - Ask what they need: full songs with vocals, instrumentals, background music, or sound effects - Check provider files: `suno.md`, `udio.md`, `stable-audio.md`, `musicgen.md`, `mubert.md`, `soundraw.md`, `riffusion.md`, `replicate.md` - Check `prompting.md` for music prompt techniques - Start with short clips to validate style before full generation --- ## Provider Selection | Use Case | Recommended | |----------|-------------| | Full songs with vocals | Suno, Udio | | Instrumentals, background | Stable Audio, MusicGen, Mubert | | Royalty-free commercial | Soundraw, Mubert | | Classical/orchestral | AIVA, Stable Audio | | Sound effects | Stable Audio, ElevenLabs | | Local/private | MusicGen, Stable Audio Open | | Quick testing | Replicate, Riffusion | --- ## Prompting Fundamentals - **Genre first** — "electronic", "jazz", "hip-hop", "orchestral" - **Mood/energy** — "upbeat", "melancholic", "aggressive", "calm" - **Instruments** — "piano", "guitar", "synth", "strings" - **Tempo** — "120 BPM", "slow", "fast-paced" - **Reference artists** — "in the style of Hans Zimmer" (where supported) --- ## Output Formats - **WAV** — Uncompressed, highest quality, large files - **MP3** — Compressed, universal compatibility - **FLAC** — Lossless compression, good for archival - **Stems** — Separate tracks (drums, bass, vocals) when available --- ## Common Workflows ### Background Music for Video 1. Determine video length and mood 2. Generate instrumental at matching duration 3. Adjust tempo to match cuts if needed 4. Mix levels appropriately ### Full Song Production 1. Write or generate lyrics 2. Describe musical style in detail 3. Generate multiple variations 4. Select best, extend or edit 5. Export stems if available for mixing ### Sound Design 1. Describe sound effect clearly 2. Specify duration needed 3. Generate variations 4. Layer and process as needed --- ## Licensing Considerations | Provider | Personal Use | Commercial Use | |----------|--------------|----------------| | Suno | ✅ Free tier | Pro plan required | | Udio | ✅ Free tier | Subscription required | | Stable Audio | ✅ | License required | | MusicGen | ✅ | Research license | | Mubert | ✅ | API license | | Soundraw | ✅ | Subscription | **Always check current licensing terms before commercial use.** --- ## Quality Tips - **Be specific** — "acoustic guitar fingerpicking" beats "guitar" - **Layer generations** — combine outputs for richer sound - **Use stems** — mix individual elements for control - **Match context** — consider where audio will be used - **Iterate** — first generation rarely perfect --- ### Current Setup <!-- Provider: status --> ### Projects <!-- What they're creating --> ### Preferences <!-- Preferred styles, providers, settings --> --- *Check provider files for detailed setup and API usage.*
通过同一个AI创作工具完成AI图片、视频、音乐与语音创作,查找公开社交数据,编辑视觉成果,并集中查看和管理生成资产。Beatra 全能创作支持AI图片生成(文生图)、AI视频生成(图生视频)和AI视频编辑,通过AI音乐生成把想法做成歌曲或纯音乐,也可用AI语音生成(文字转语音)、多语言旁白和AI语音克隆完成跨媒介内容;还能查找抖音数据、小红书数据,以及 YouTube、TikTok、Instagram 与 X 上的公开帖子、笔记、评论、账号和趋势,把社交媒体数据用于竞品调研和创作。它是一款面向AI内容创作与多模态内容创作的AI创作套件,用起来就是一个把图片、视频、音乐与语音收在同一处的AI创作助手,适用于社交内容、产品展示、营销素材、课程、播客、短片和跨媒介项目;还能在不同媒介间复用原始素材、已有成果和查到的公开资料,查看制作进度、返回文件、实际用量和积分记录。
用一张人像和一段短脚本或语音,制作有明确讲述内容的数字人口播视频。可使用现成录音,也可以先选择音色,把脚本生成旁白,让画面中的人物随声音完成稳定、自然的口播。适合 AI 主播、虚拟主播视频、数字人讲解、让照片说话、照片说话视频、产品讲解视频、数字人培训视频、公告和社交口播,并在交付后检查人物一致性、声音清晰度、口型同步和动作稳定性。一节课的讲解也能做成课程口播。
ContextWeave 架构图一键生成
将一段活动描述、一张产品照片或品牌参考图,转化为抓人眼球的活动海报、宣传 banner 或社交媒体配图。这款 AI海报设计与制作工具生成图片丰富的海报,在海报排版上搭配清晰视觉层级、按品类匹配的风格和预留文字区域,覆盖活动、音乐节、电影、产品发布和促销场景。你可以把它当作 AI宣传单制作工具来制作促销宣传单,当作活动海报设计工具,当作电影海报生成器,当作音乐节海报设计工具,当作产品发布会海报的 banner设计 AI,或当作平面设计海报工作室。从活动主题出发,用品牌风格参考图变换产品或场景照片,或在已认可草稿上做定向精修,完成可印刷或可分享的成品。
抖音短视频双路径生产体系(单 Skill 版)。Path A[付费·高质量]:策略大脑→(可选:素材混剪/AI高光提取)→脚本优化→AI生图/素材准备→配音渲染(百炼/GPT-SoVITS/CosyVoice/VoxCPM2+剪映/Remotion/ffmpeg/数字人)。Path B[免费·动画风]:采集热点→脚本→edge-tts免费配音+HyperFrames开源渲染→MP4,零云费开箱快。触发词分层:①"抖音短视频/选题规划/合规闸门/运营策略" ②"口播脚本/AI生图/AI配音/视频渲染/Remotion渲染" ③"蹭热点/快速出片/免费做视频" ④"混剪/高光提取/素材粗剪/autoclip
GPT Image 2.5生图是一款 AI 工具,用 GPT-Image-2.5 和 ChatGPT Images 2.5 出一张图。GPT Image 2.5 Studio 支持 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst,可文生图或参考图生图,做中文海报、商品图、信息图和社媒画面。
用 MiniMax H3 这款 AI视频生成器创作高质感 2K AI 视频。从文字创意出发完成文生视频,让静态图片自然动起来,用首尾画面做首尾帧视频的完整转场,也可以结合图片、视频和音频参考,以多模态视频生成塑造统一场景。适合 AI 广告视频、电商产品视频、品牌宣传视频、动态海报、游戏 UI、电影片头和社交短视频创作,形成电影感画面与同步的原生立体声。使用 Beatra 账号即可开始,创作进度与成片集中管理。
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把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在保留公式、格式与工作簿结构的前提下创建、检查并修改 Excel 文件的技能。
处理 Word 与 DOCX 文档的作业规范,重点是改完之后样式、编号与版式不跑偏。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。