据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Mx Finance Data 1.0.8 累计下载 2,049 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,396 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 381 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 17 | 796 | - | - |
| SkillHub ↗ | 303 | 2,049 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
自然语言指定所支持股票、基金、债券等对象、指标和日期。单次最多 5 个实体、3 个核心指标,超出会截断并注明。需环境密钥,输出 XLSX 和说明文件,需检查截断及表格内容。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,049 | — | - |
| 2026-08 | 1,449 | +15.1% | - |
| 2026-07 | 1,259 | +23.1% | - |
| 2026-06 | 1,023 | +14.6% | - |
| 2026-05 | 893 | — | - |
| 2026-03 | 376 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: mx_finance_data
description: 基于东方财富数据库,支持自然语言查询金融数据,覆盖A港美、基金、债券等多种资产,含实时行情、公司信息、估值、财务报表等,可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景,适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
metadata:
{
"openclaw": {
"requires": {
"env": ["EM_API_KEY"],
"bins": ["python3", "pip3"]
},
"install": [
{
"id": "pip-deps",
"kind": "python",
"package": "httpx pandas openpyxl",
"label": "Install Python dependencies"
}
]
}
}
---
# 金融数据查询
## 密钥来源与安全说明
- 本技能仅使用一个环境变量:`EM_API_KEY`。
- `EM_API_KEY` 由东方财富妙想服务(`https://ai.eastmoney.com/mxClaw`)签发,用于其接口鉴权。
- 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
- 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。
## 功能范围
### 1. 支持查询的对象范围
* 股票(A 股、港股、美股)
* 板块、指数、股东
* 企业发行人、债券、非上市公司
* 股票市场、基金市场、债券市场
### 2. 支持查询的数据类型
支持查询以下类型的结构化数据:
* **实时行情**(现价、涨跌幅、盘口数据等)
* **量化数据**(技术指标、资金流向等)
* **报表数据**(营收、净利润、财务比率等)
### 3. 支持的查询方式与**严格限制**
支持多实体、多指标、多时间范围的组合查询。**受后端接口限制,单次查询必须遵循以下配额:**
* **实体上限**:单次最多支持 **5 个** 股票/金融实体。
* **指标上限**:单次最多支持 **3 个** 核心指标。
* **处理逻辑**:若用户请求超过上述限制,Skill 将优先处理前 5 个实体和前 3 个指标,并在结果说明文件中予以提示。
> **示例:** “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。
### 4. 输出结果
Skill 执行后会输出以下文件:
- 一个查数结果 `xlsx` 文件,用于承载结构化查询结果
- 一个结果说明 `txt` 文件,用于描述查询内容、结果含义及必要说明
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## 查询示例
### 基础指标查询
- 东方财富的基本面
- 贵州茅台最近一年的营业收入和净利润
- 半导体etf的业绩表现
### 实时行情与盘口查询
- 当前300059的实时买单
- 英伟达现在的最新价和涨跌幅
- 沪深300当前点位和成交额
### 多实体、多指标、多时间查询(注意配额)
* **合规示例**:对比创业板指、沪深300、中证500(3个实体)春节以来的涨幅(1个指标)。
* **合规示例**:东方财富、拼多多(2个实体)最近一年的营收、毛利、净利(3个指标)。
* **超限提示**:若查询“沪深前十大权重股的PE”,系统将截取前 5 名进行查询。
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## 补充说明
- 本 Skill 面向金融结构化数据与关系数据查询,不侧重主观分析、投资建议或资讯解读。
- 语句中必须包含明确的金融实体名称。
- 当用户使用自然语言发起查询时,Skill 可根据问句内容识别查询对象、指标和时间范围,并输出结构化结果文件。
- 对于支持范围内的查询请求,优先输出结构化查数结果,并同时生成结果说明文件,便于后续使用。
## 前提条件
### 1. 注册东方财富妙想账号
访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。
### 2. 配置 Token
```bash
# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"
```
然后根据系统执行对应的命令:
**macOS:**
```bash
source ~/.zshrc
```
**Linux:**
```bash
source ~/.bashrc
```
### 3. 安装依赖
```bash
pip3 install httpx pandas openpyxl --user
```
## 快速开始
### 在工作目录下执行
```bash
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "贵州茅台近期走势如何"
```
### 输出示例
```
xlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt
行数: 42
```
### 输出文件说明
| 文件 | 说明 |
| --- | --- |
| `mx_finance_data_<查询id>.xlsx` | 结构化数据表,包含请求的实体与指标 |
| `mx_finance_data_<查询id>_description.txt` | 包含查询逻辑说明、字段含义及**配额截断提示** |
基于 AkShare 库取 A 股行情、财务与板块数据的数据接口技能。
用自然语言查询东方财富的金融数据,结果落成 Excel 与 Markdown 表格。
协助整理中国专利相关材料、检索问题和技术说明草稿。
金融数据查询技能:基于 westock 命令行工具查询市场结构化数据。
以 Yahoo Finance 数据取报价与基本面,并生成带技术指标图表的本地行情分析技能。
按价值投资框架做 A 股与港股估值分析的技能。
查 A 股实时行情、拆解分时量能并管理持仓的分析脚本。
盯住自选股的行情与技术指标,触发条件时按级别推送预警消息。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。