据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,视频提取 累计下载 1,859 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,530 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 455 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 992 | - | - |
| SkillHub ↗ | 152 | 1,859 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文提供按时间戳抽取视频帧的脚本用法,并建议使用 JPEG 快速分享或 PNG 保留清晰 UI。需要本机安装 ffmpeg。导出图像可能包含私人内容,处理前应确认视频来源与输出位置。 输出路径可能被覆盖,提取前应确认。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,859 | — | - |
| 2026-08 | 1,314 | +22.8% | - |
| 2026-07 | 1,070 | +50.1% | - |
| 2026-06 | 713 | +30.3% | - |
| 2026-05 | 547 | — | - |
| 2026-03 | 277 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: video-frames
description: Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
homepage: https://ffmpeg.org
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎞️","requires":{"bins":["ffmpeg"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"ffmpeg","bins":["ffmpeg"],"label":"Install ffmpeg (brew)"}]}}
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# Video Frames (ffmpeg)
Extract a single frame from a video, or create quick thumbnails for inspection.
## Quick start
First frame:
```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg
```
At a timestamp:
```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg
```
## Notes
- Prefer `--time` for “what is happening around here?”.
- Use a `.jpg` for quick share; use `.png` for crisp UI frames.
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。