据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,新闻事实核查 累计下载 1,821 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,564 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 400 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 33 | 1,229 | - | - |
| SkillHub ↗ | 240 | 1,821 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能遵循“先怀疑,后验证”的核心原则,指导四步核查流程:从新闻中提取可验证的核心事实主张(Claims),通过与权威媒体比对、查找官方声明、使用 Snopes/PolitiFact/FactCheck.org 等核查网站及反向图片搜索进行多源验证,评估信息来源可信度,最后按证据强度给出“已证实为真/已证实为假/部分属实/无法核实/误导性”五类结论,并以核查结论、关键发现、证据来源、注意事项的固定格式输出。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,821 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,310 | +15.3% | 1 |
| 2026-07 | 1,136 | +27.8% | 1 |
| 2026-06 | 889 | +13.7% | 1 |
| 2026-05 | 782 | — | - |
| 2026-03 | 482 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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description: 新闻事实核查与真伪辨别助手。当用户需要验证新闻真实性、查证消息来源、核实事件真伪时使用。包括:(1) 给定新闻内容进行真伪判断 (2) 提供的事实核查方法和步骤 (3) 帮助用户建立批判性思维习惯name: news-fact-check --- # 新闻事实核查 ## 核心原则 **先怀疑,后验证**。不要假设任何新闻是真实的或假的,始终通过证据来判断。 ## 核查流程 ### 第一步:识别关键声明 从新闻中提取可验证的核心事实主张(Claims),包括: - 具体的人物、地点、时间、数据 - 直接引语和归属来源 - 事件的核心事实 ### 第二步:多源验证 对每个关键声明进行交叉核实: 1. **权威新闻源比对**:对比 BBC, Reuters, AP, 新华社等权威媒体是否报道 2. **官方信息核查**:查找政府部门、机构、企业的正式声明 3. **事实核查网站**:使用以下专业工具: - [Snopes](https://snopes.com) - [PolitiFact](https://politifact.com) - [FactCheck.org](https://factcheck.org) - [中国谣言粉碎机](https://piyao.sina.cn/) - [腾讯新闻较真](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm) 4. **图片/视频验证**:使用 Google Images 反向搜索或 InVID/WeVerify 工具 ### 第三步:评估来源可靠性 检查原始信息来源的可信度: - 媒体声誉和历史准确性 - 是否有明确的消息源 - 报道是否包含多方观点 - 出版时间是否最新 - 是否有明显的偏见或煽动性语言 ### 第四步:给出结论 根据证据强度,给出以下结论之一: - **已证实为真**:有多处独立可靠来源证实 - **已证实为假**:有明确证据证明为虚假信息 - **部分属实**:声明中包含真实成分但有误导性细节 - **无法核实**:缺乏足够证据做出判断 - **误导性**:技术上可能为真但呈现方式具有误导性 ## 输出格式 完成核查后,以以下格式呈现: ``` 📋 核查结论:[结论类型] 🔍 关键发现: - [发现1] - [发现2] 📚 证据来源: - [来源1] - [来源2] ⚠️ 注意事项: - [任何可能影响判断的因素] ``` ## 常见红旗特征 以下特征提示新闻可能不可靠: - 来源模糊或不存在 - 情绪化、煽动性语言 - 单一来源,无其他媒体跟进 - 声称"独家报道"但无原始链接 - 使用模糊的时间表述(如"近日") - 图片、视频可能为旧素材或移花接木 - 要求立即转发分享 ## 参考资源 如需更详细的核查方法论和工具列表,参见 [references/methods.md](references/methods.md)。
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。