据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Nlm Cli 累计下载 1,147 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,964 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 957 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 27 | 1,041 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 1,147 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
命令依赖已安装的 nlm 和有效的 Google 账号认证;NotebookLM 会处理导入的来源内容,生成流程可能创建或删除产物。执行前应确认当前账号、Notebook 和来源范围,并避免上传不应交给外部服务的敏感材料。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,147 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,002 | +6.9% | 1 |
| 2026-07 | 937 | +24.1% | 1 |
| 2026-06 | 755 | — | 1 |
| 2026-03 | 333 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: nlm-cli description: 使用 Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`(`nlm` 命令)自动化操作 NotebookLM。适用于处理 Notebook、来源(sources)、Studio 内容生成、Research、分享、MCP 配置,以及音频、视频、报告、幻灯片、信息图、数据表、测验、抽认卡等产物下载。凡是准备使用 `nlm`,尤其是可能需要先安装 CLI 或先完成认证时,都应先读取此技能。 --- # NLM CLI 在需要使用 **Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`**(`nlm` 命令)时,使用这个技能。 ## 前置要求
- 系统中可用 `node`
- 已安装 `nlm`,或者已安装到本地虚拟环境中
- 在执行 NotebookLM 相关操作前,已经通过 `nlm login` 完成认证
## 先安装 CLI
如果当前环境里还没有 `nlm`,先阅读 `references/install-and-auth.md`,完成安装后再继续。
## Wrapper
所有命令统一通过附带的 wrapper 执行:
```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs <command> [args...]
```
该 wrapper 会按以下顺序解析 `nlm` 可执行文件:
1. 环境变量 `NLM_BIN`
2. `{baseDir}/.venvs/nlm-mcp/bin/nlm`
3. PATH 中的 `nlm`
优先使用 wrapper,而不是直接调用裸 `nlm`,这样可以减少不同机器、不同 shell、不同 PATH 顺序带来的不确定性。
## 快速开始
```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs login
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook list
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs source add <notebook_id> --url "https://example.com" --wait
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成PPT演示文稿,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成视频概览,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs studio status <notebook_id>
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs download slide-deck <notebook_id> --id <artifact_id> --format pdf --output slides.pdf
```
## 工作规则
- 优先使用名词在前的子命令风格,例如 `notebook list`、`source add`、`notebook query`、`download slide-deck`
- 如果用户希望来源在导入后立刻可用,执行 `source add` 时加上 `--wait`
- 当用户有“生成/创建演示文稿、PPT、幻灯片、视频概览、Video Overview、指定视觉风格或叙事风格”等诉求时,**优先使用 `notebook query` 触发生成**,不要先默认走 `slides create`、`video-overview create` 之类的 create 命令
- 对这类生成请求,在 query 里直接写清楚:输出语言、产物类型(PPT/视频概览)、目标受众、风格要求、叙事方式、约束条件;必要时明确要求“请现在开始生成”
- 只有当用户明确要求直接调用底层 create 命令,或 query 路线失效/不支持时,才回退到对应的 create 命令
- 在生成类命令执行后,用 `studio status <notebook_id>` 检查进度和 artifact ID
- 下载产物时,优先使用专门的 `download <type>` 命令,不要依赖手动抓取原始 artifact 元数据
- 如果认证过期、当前 Google 账号不对、或 profile 不一致,重新执行 `login` 或切换 profile
- 需要命令目录时,读取 `references/cli-commands.md`
- 需要安装、认证、profile、MCP 配置或排障说明时,读取 `references/install-and-auth.md`
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。