据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Obsidian - read, search, write and edit direct to obsidian vault. 累计下载 25,910 次、获 11 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 1,085 位,在「知识管理」分类(745 个)中排名第 64 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 9,277 | 6 | - |
| SkillHub ↗ | 2.6万 | 11 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
技能把 Obsidian 笔记库当作一个含 Markdown 文件与配置目录的普通文件夹,可检索知识库、写入笔记并按用户指示修改已有内容。全局参数必须写在子命令之前,否则会被当成普通参数。 编辑前确认 vault 与目标笔记;保留可恢复副本,未经批准不要覆盖或删除现有笔记。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 2.6万 | — | 11 |
| 2026-09 | 1.4万 | — | 10 |
| 2026-08 | 1.1万 | +22.7% | 10 |
| 2026-07 | 9,012 | — | 6 |
| 2026-05 | 8,377 | — | 6 |
| 2026-03 | 6,807 | — | 6 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: obsidian description: > Work with Obsidian vaults as a knowledge base. Features: fuzzy/phonetic search across all notes, auto-folder detection for new notes, create/read/edit notes with frontmatter, manage tags and wikilinks. Use when: querying knowledge base, saving notes/documents, editing existing notes by user instructions. --- # Obsidian Knowledge Base
Obsidian vault = folder with Markdown files + `.obsidian/` config. ## Configuration - **Vault Path:** `/home/ruslan/webdav/data/ruslain` - **Env:** `OBSIDIAN_VAULT=/home/ruslan/webdav/data/ruslain` ## CLI Usage Scripts location: `/home/ruslan/.openclaw/workspace/skills/obsidian/scripts` Note: Global flags (`--vault`, `--json`) must come BEFORE the command. ```bash export OBSIDIAN_VAULT=/home/ruslan/webdav/data/ruslain cd /home/ruslan/.openclaw/workspace/skills/obsidian/scripts # Search (fuzzy/phonetic) - uses ripgrep for speed python3 obsidian_search.py "$OBSIDIAN_VAULT" "query" --limit 10 --json # List notes python3 obsidian_cli.py --json list # all notes python3 obsidian_cli.py --json list "Projects" # in folder # List folders python3 obsidian_cli.py --json folders # Read note python3 obsidian_cli.py --json read "Note Name" # Create note python3 obsidian_cli.py --json create "Title" -c "Content" -f "Folder" -t tag1 tag2 python3 obsidian_cli.py --json create "Title" -c "Content" --auto-folder # auto-detect folder # Edit note python3 obsidian_cli.py --json edit "Note" append -c "Text to append" python3 obsidian_cli.py --json edit "Note" prepend -c "Text at start" python3 obsidian_cli.py --json edit "Note" replace -c "New full content" python3 obsidian_cli.py --json edit "Note" replace-section -s "Summary" -c "New section text" # Tags python3 obsidian_cli.py --json tags # Links (incoming/outgoing) python3 obsidian_cli.py --json links "Note Name" # Suggest folder for content python3 obsidian_cli.py --json suggest-folder "content text" --title "Note Title" ``` ## Workflow: Query Knowledge Base 1. Run `obsidian_search.py` with user query 2. Read top results if needed for context 3. Formulate answer based on found content 4. Cite sources: `[[Note Name]]` ## Workflow: Save Note 1. If no folder specified → run `suggest-folder` or use `--auto-folder` 2. Create note with `create` command 3. Add appropriate tags based on content 4. Report created path to user ## Workflow: Edit Note by Prompt User prompts like: - "Добавь резюме в конец заметки X" → `edit X append -c "..."` - "Перепиши заметку Y более кратко" → read note, rewrite, `edit Y replace -c "..."` - "Добавь секцию 'Выводы' в заметку Z" → `edit Z replace-section -s "Выводы" -c "..."` ## Note Format ```markdown --- created: 2024-01-15T10:30:00 modified: 2024-01-15T12:00:00 tags: - project - work --- # Title Content with [[wikilinks]] and #inline-tags. ``` ## Wikilinks - `[[Note Name]]` — link to note - `[[Note Name|Display Text]]` — link with alias - `[[Note Name#Section]]` — link to section ## Frontmatter Fields Standard fields: - `created` — creation timestamp - `modified` — last edit timestamp - `tags` — list of tags - `aliases` — alternative names for linking ## Search Behavior `obsidian_search.py` uses: - ripgrep for fast initial filtering - Title matching (highest weight) - Tag matching - Fuzzy content search with phonetic transliteration (RU↔EN) - Returns: path, title, score, matched context
通过公开搜索URL在16个搜索引擎(7个国内直连+9个国际)中做跨引擎检索、结果去重与多源交叉验证,无需API Key,内置零依赖Python脚本。Use when 用户要求“搜一下/查资料/多找几个来源/核实消息/找公众号文章/排查报错/找论文或开源项目”时。输入自然语言查询词,输出带来源链接与可信度标注的结构化结果。不适用于私有数据检索、批量抓取、需要登录后可见的内容。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过“查一下、搜一下、搜索、找一下”等自然语言检索公开网页,整理来源并交付横版 PDF、Markdown 与标题链接表。支持用户主动开启、查看和取消技能收藏,保留原报告取回。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
AI HOT(aihot.virxact.com)中文 AI 资讯查询 Skill,帮助用户获取今日 AI 圈动态、AI 日报、AI 热点、最新 AI 资讯以及 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的最新发布信息。
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用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。