Name: OCR Test
Author: shaw555

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,OCR Test 累计下载 2,506 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,093 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 308 位。

累计安装

551

累计下载

2,506

星标

全站排名

#4,093

全站前 81% · 「办公效率」前 71%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	26	1,045	-	-
SkillHub ↗	551	2,506	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

识别图片中的文字，支持简体中文、繁体中文与英文，语言组合可按需指定，默认是简体加英文。输出默认是纯文本，加参数可改成 JSON。适合票据、截图这类以文字为主的图片。安装会获取 tesseract.js，首次 OCR 运行可能按每种语言下载约 20 MB 的语言数据。手写、对比度、光线和语言选择都会影响识别；使用前复核提取文本，并选择明确支持的语言代码。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

把截图里的文字抽成可编辑文本
识别一份繁体中文扫描件

什么时候用

图片里主要是文字时
需要结构化输出时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

把这张截图的文字提取出来

用繁体中文识别这张图并输出 JSON

月度数据趋势

累计下载2,506

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	2,506	—	-
2026-08	1,924	+11.1%	-
2026-07	1,731	+19.1%	-
2026-06	1,454	+13.4%	-
2026-05	1,282	—	-
2026-03	770	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: ocr
description: Extract text from images using Tesseract.js OCR. Supports Chinese (simplified/traditional) and English.
homepage: https://github.com/naptha/tesseract.js
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📝","requires":{"bins":["node"]},"install":[{"id":"npm","kind":"npm","packages":["tesseract.js"],"label":"Install tesseract.js"}]}}
---

# OCR - Image Text Recognition

Extract text from images using Tesseract.js. Supports Chinese and English.

展开全部(共 49 行)


## Quick start

```bash
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng
```

## Options

- `--lang <langs>`: Language codes (default: chi_sim+eng)
  - `chi_sim` - Simplified Chinese
  - `chi_tra` - Traditional Chinese  
  - `eng` - English
  - Combine with `+`: `chi_sim+eng`

- `--json`: Output as JSON instead of plain text

## Examples

```bash
# Recognize Chinese screenshot
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png

# Recognize English document
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng

# Mixed Chinese + English
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng
```

## Notes

- First run downloads language data (~20MB per language)
- Subsequent runs are cached locally
- Works best with clear, high-contrast images
- For handwritten text, accuracy may vary