据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,OpenAI Developer Docs 累计下载 3,678 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,939 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 584 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 108 | 3,632 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 130 | 3,678 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能面向 OpenAI API、SDK、Apps SDK、Codex、MCP、端点参数和迁移等需要当前官方资料的问题。它要求先搜索或浏览文档索引,再抓取最相关页面,并在答复中提供使用的文档链接。搜索词和抓取的 URL 会发送到已配置的 MCP 端点,因此查询中不要包含密钥、客户隐私或机密实现细节。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,678 | — | 1 |
| 2026-08 | 3,517 | +7.1% | 1 |
| 2026-07 | 3,283 | +13.0% | 1 |
| 2026-06 | 2,905 | +7.3% | 1 |
| 2026-05 | 2,708 | — | 1 |
| 2026-03 | 2,123 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: openai-docs-skill description: Query the OpenAI developer documentation via the OpenAI Docs MCP server using CLI (curl/jq). Use whenever a task involves the OpenAI API (Responses, Chat Completions, Realtime, etc.), OpenAI SDKs, ChatGPT Apps SDK, Codex, MCP integrations, endpoint schemas, parameters, limits, or migrations and you need up-to-date official guidance. --- # OpenAI Docs MCP Skill ## Overview Use the OpenAI developer documentation MCP server from the shell to search and fetch authoritative docs. Always do this for OpenAI platform work instead of relying on memory or non-official sources.
## Core rules - Always use this skill for OpenAI API/SDK/Apps/Codex questions or when precise, current docs are required. - Query the MCP server via the CLI wrapper in `scripts/openai-docs-mcp.sh` (do not rely on Codex MCP tools). - Use `search` or `list` to find the best doc page, then `fetch` the page (or anchor) for exact text. - Surface the doc URL you used in your response so sources are clear. ## Quick start ```bash scripts/openai-docs-mcp.sh search "Responses API" 5 scripts/openai-docs-mcp.sh fetch https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses ``` ## Workflow 1. Discover: `search` with a focused query. If unsure, use `list` to browse. 2. Read: `fetch` the most relevant URL (optionally add an anchor). 3. Apply: summarize and/or quote relevant sections; include the URL. ## Script reference The CLI wrapper is at `scripts/openai-docs-mcp.sh` and uses `curl` + `jq` against `https://developers.openai.com/mcp`. Subcommands: - `init`: initialize and inspect server capabilities. - `tools`: list available tools on the MCP server. - `search <query> [limit] [cursor]`: return JSON hits from the docs index. - `list [limit] [cursor]`: browse docs index. - `fetch <url> [anchor]`: return markdown for a doc page or section. - `endpoints`: list OpenAPI endpoints. - `openapi <endpoint-url> [lang1,lang2] [code-only]`: fetch OpenAPI schema or code samples. Environment: - `MCP_URL`: override the default MCP endpoint.
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件,供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求,在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把 agent 的记忆与跨技能状态存成带类型和约束的知识图谱的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
remotion-best-practices 整理使用 Remotion 和 React 制作视频的开发指导。
记录 Remotion 视频开发最佳实践的技能。
通过 GitMCP 服务检索 GitHub 仓库文档和代码。
每天早上汇总重要邮件与日程的技能。
gemini-computer-use 使用 Gemini Computer Use 与 Playwright 构建浏览器操作智能体。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。