据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Openai Whisper 1.0.0 累计下载 2,415 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,169 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 409 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 55 | 1,812 | - | - |
| SkillHub ↗ | 106 | 2,415 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文提供从本地音频文件生成文本或 SRT 字幕的命令示例,说明无需 API key,并指出模型首次运行时会下载到本地缓存。音频路径、转写结果和字幕可能包含敏感内容;执行前应确认输入路径与输出目录,只把文件保存到获准的位置,并考虑本地模型缓存占用。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,415 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,950 | +14.9% | 1 |
| 2026-07 | 1,697 | +17.3% | 1 |
| 2026-06 | 1,447 | +12.5% | - |
| 2026-05 | 1,286 | — | - |
| 2026-03 | 845 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}
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# Whisper (CLI)
Use `whisper` to transcribe audio locally.Quick start - `whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .` - `whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt` Notes - Models download to `~/.cache/whisper` on first run. - `--model` defaults to `turbo` on this install. - Use smaller models for speed, larger for accuracy.
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。