据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Generate images & videos with: Gemini 3 Pro Image (image) + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key 累计下载 3,366 次、获 13 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,344 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 309 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 100 | 3,152 | 12 | - |
| SkillHub ↗ | 391 | 3,366 | 13 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
图片使用 Gemini,视频使用 Qwen Wan,需要 AIsa API 密钥。Python 客户端可保存返回的图片数据;视频按异步任务创建,下载结果前须检查任务状态。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,366 | — | 13 |
| 2026-08 | 3,068 | +5.0% | 13 |
| 2026-07 | 2,923 | +10.6% | 13 |
| 2026-06 | 2,642 | +1.6% | 12 |
| 2026-05 | 2,601 | — | 13 |
| 2026-03 | 2,376 | — | 11 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: openclaw-media-gen
description: "Generate images & videos with AIsa. Gemini 3 Pro Image (image) + Qwen Wan 2.6 (video) via one API key."
homepage: https://openclaw.ai
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":["python3","curl"],"env":["AISA_API_KEY"]},"primaryEnv":"AISA_API_KEY"}}
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# OpenClaw Media Gen 🎬
用 AIsa API 一把钥匙生成**图片**与**视频**:
- **图片**:`gemini-3-pro-image-preview`(Gemini GenerateContent)
- **视频**:`wan2.6-t2v`(通义万相 / Qwen Wan 2.6,异步任务)
API 文档索引见 [AIsa API Reference](https://aisa.mintlify.app/api-reference/introduction)(可从 `https://aisa.mintlify.app/llms.txt` 找到所有页面)。
## 🔥 你可以做什么
### 图片生成(Gemini)
```
"生成一张赛博朋克风格的城市夜景,霓虹灯,雨夜,电影感"
```
### 视频生成(Wan 2.6)
```
"用一张参考图生成 5 秒镜头:镜头缓慢推进,风吹动头发,电影感,浅景深"
```
## Quick Start
```bash
export AISA_API_KEY="your-key"
```
---
## 🖼️ Image Generation (Gemini)
### Endpoint
- Base URL: `https://api.aisa.one/v1`
- `POST /models/{model}:generateContent`
文档:`google-gemini-chat`(GenerateContent)见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/chat/chat-api/google-gemini-chat.md`。
### curl 示例(返回 inline_data 时为图片)
```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/v1/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents":[
{"role":"user","parts":[{"text":"A cute red panda, ultra-detailed, cinematic lighting"}]}
]
}'
```
> 说明:该接口的响应中可能出现 `candidates[].parts[].inline_data`(通常包含 base64 数据与 mime 类型);客户端脚本会自动解析并保存文件。
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## 🎞️ Video Generation (Qwen Wan 2.6 / Tongyi Wanxiang)
### Create task
- Base URL: `https://api.aisa.one/apis/v1`
- `POST /services/aigc/video-generation/video-synthesis`
- Header:`X-DashScope-Async: enable`(必填,异步)
文档:`video-generation` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/video-generation.md`。
```bash
curl -X POST "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-DashScope-Async: enable" \
-d '{
"model":"wan2.6-t2v",
"input":{
"prompt":"cinematic close-up, slow push-in, shallow depth of field",
"img_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg"
},
"parameters":{
"resolution":"720P",
"duration":5,
"shot_type":"single",
"watermark":false
}
}'
```
### Poll task
- `GET /services/aigc/tasks?task_id=...`
文档:`task` 见 `https://aisa.mintlify.app/api-reference/aliyun/video/task.md`。
```bash
curl "https://api.aisa.one/apis/v1/services/aigc/tasks?task_id=YOUR_TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AISA_API_KEY"
```
---
## Python Client
```bash
# 生成图片(保存到本地文件)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py image \
--prompt "A cute red panda, cinematic lighting" \
--out "out.png"
# 创建视频任务(需要 img_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-create \
--prompt "cinematic close-up, slow push-in" \
--img-url "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/Cat03.jpg/320px-Cat03.jpg" \
--duration 5
# 轮询任务状态
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-status --task-id YOUR_TASK_ID
# 等待直到成功(可选:成功后打印 video_url)
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --poll 10 --timeout 600
# 等待直到成功并自动下载 mp4
python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py video-wait --task-id YOUR_TASK_ID --download --out out.mp4
```
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。