xutianliang77-create

openclaw-reportstudio-community

数据分析v1.0.0
作者:xutianliang77-create更新于 2026-05-17@clawhub_xutianliang77-create/openclaw-reportstudio-community
报表生成#CSV#周报#月报#PDF

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,openclaw-reportstudio-community 累计下载 1,977 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,443 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 343 位。

累计安装
185
累计下载
1,977
星标
-
全站排名
#4,443
全站前 88% · 「数据分析」前 86%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗571,907--
SkillHub ↗1851,977-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

用户提供文件和分析需求后,可按时间粒度、维度和指标生成 XLSX、PDF、PPTX 产物;社区版只读,结论应受数据支持,历史不足时标注警告。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 从本地表格生成经营分析报告
  • 按时间或维度输出 TopN 汇总及图表

什么时候用

  • 需要将 CSV/XLSX 整理为报告文件时
  • 需要输出 XLSX、PDF 或 PPTX 汇报材料时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

按月汇总这份表格并生成报告文件
按指定维度列出指标 TopN,并说明数据限制

月度数据趋势

累计下载1,977
1,0191,5342,0482026-03 · 累计下载 1,0902026-05 · 累计下载 1,4282026-06 · 累计下载 1,5372026-07 · 累计下载 1,7162026-08 · 累计下载 1,8122026-09 · 累计下载 1,97726-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,977—-
2026-081,812+5.6%-
2026-071,716+11.6%-
2026-061,537+7.6%-
2026-051,428—-
2026-031,090—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v1.0.0
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name: openclaw-reportstudio-community
description: Generate polished, read-only business reports from CSV/XLSX into static deliverables (xlsx+pdf+pptx) using ReportStudio Community. Use when a user says things like “用这个表生成月报/周报/经营分析/PPT+PDF汇报材料”, provides a file path, asks for trends (day/week/month), TopN breakdowns by a dimension/metric, or wants professional exports without hallucinated claims.
---

# openclaw-reportstudio-community

将用户的自然语言需求 + 本地 CSV/XLSX 文件,转成可交付的 **XLSX + PDF + PPTX**(社区版:只读、安全、保守洞察)。

## 工作流(自然语言触发)
展开全部(共 65 行)

### 1) 先把“人话”解析成参数

从用户话里抽取(缺省就用默认):

- `file`: 输入文件路径(必填)
- `prompt`: 用户意图(必填,原话或等价改写)
- `out_dir`: 输出目录(默认 `./artifacts`)
- `formats`: 默认 `xlsx,pdf,pptx`
- `grain`: `day|week|month`(默认 `month`)
- `dim`: 拆解维度(可选;默认用第一个维度列)
- `measure`: 拆解指标(可选;默认用第一个数值列)
- `topn`: 默认 10
- `time_range`: `YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`(可选)

如果用户没有给文件路径:先追问“文件在哪里/发我路径”。

### 2) 执行 ReportStudio(不改源文件)

优先用当前 python 环境直接运行:

```bash
python -m reportstudio.cli.main \
  --file <PATH> \
  --prompt "<PROMPT>" \
  --out-dir <OUT_DIR> \
  --formats xlsx,pdf,pptx \
  --topn 10 \
  --grain month
```

需要指定拆解维度/指标时:

```bash
  --dim <DIM_COL> \
  --measure <MEASURE_COL>
```

> 可选:使用 `scripts/run_reportstudio.py` 做一层薄包装,方便做 artifacts 存在性校验与 JSON 捕获。

### 3) 回传“可验收”的结果

- 把 stdout 的 JSON 作为主输出(包含 `artifacts/warnings/tables/meta`)。
- 同时给用户一句人话总结:产物有哪些、是否有 warnings(历史不足/截断/字段未识别等)。

### 4) 保守原则(必须遵守)

- 不编造因果;只输出数据支持的、可量化的结论。
- 历史不足就写 warning,不硬算 DoD/WoW/MoM/YoY。
- 社区版只读:不写 DB、不改源文件、不默认外网。

## 验收

需要验收清单时,读取:`references/acceptance.md`

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。