据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,openclaw-reportstudio-community 累计下载 1,977 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,443 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 343 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 57 | 1,907 | - | - |
| SkillHub ↗ | 185 | 1,977 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
用户提供文件和分析需求后,可按时间粒度、维度和指标生成 XLSX、PDF、PPTX 产物;社区版只读,结论应受数据支持,历史不足时标注警告。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,977 | — | - |
| 2026-08 | 1,812 | +5.6% | - |
| 2026-07 | 1,716 | +11.6% | - |
| 2026-06 | 1,537 | +7.6% | - |
| 2026-05 | 1,428 | — | - |
| 2026-03 | 1,090 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: openclaw-reportstudio-community description: Generate polished, read-only business reports from CSV/XLSX into static deliverables (xlsx+pdf+pptx) using ReportStudio Community. Use when a user says things like “用这个表生成月报/周报/经营分析/PPT+PDF汇报材料”, provides a file path, asks for trends (day/week/month), TopN breakdowns by a dimension/metric, or wants professional exports without hallucinated claims. --- # openclaw-reportstudio-community 将用户的自然语言需求 + 本地 CSV/XLSX 文件,转成可交付的 **XLSX + PDF + PPTX**(社区版:只读、安全、保守洞察)。 ## 工作流(自然语言触发)
### 1) 先把“人话”解析成参数 从用户话里抽取(缺省就用默认): - `file`: 输入文件路径(必填) - `prompt`: 用户意图(必填,原话或等价改写) - `out_dir`: 输出目录(默认 `./artifacts`) - `formats`: 默认 `xlsx,pdf,pptx` - `grain`: `day|week|month`(默认 `month`) - `dim`: 拆解维度(可选;默认用第一个维度列) - `measure`: 拆解指标(可选;默认用第一个数值列) - `topn`: 默认 10 - `time_range`: `YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`(可选) 如果用户没有给文件路径:先追问“文件在哪里/发我路径”。 ### 2) 执行 ReportStudio(不改源文件) 优先用当前 python 环境直接运行: ```bash python -m reportstudio.cli.main \ --file <PATH> \ --prompt "<PROMPT>" \ --out-dir <OUT_DIR> \ --formats xlsx,pdf,pptx \ --topn 10 \ --grain month ``` 需要指定拆解维度/指标时: ```bash --dim <DIM_COL> \ --measure <MEASURE_COL> ``` > 可选:使用 `scripts/run_reportstudio.py` 做一层薄包装,方便做 artifacts 存在性校验与 JSON 捕获。 ### 3) 回传“可验收”的结果 - 把 stdout 的 JSON 作为主输出(包含 `artifacts/warnings/tables/meta`)。 - 同时给用户一句人话总结:产物有哪些、是否有 warnings(历史不足/截断/字段未识别等)。 ### 4) 保守原则(必须遵守) - 不编造因果;只输出数据支持的、可量化的结论。 - 历史不足就写 warning,不硬算 DoD/WoW/MoM/YoY。 - 社区版只读:不写 DB、不改源文件、不默认外网。 ## 验收 需要验收清单时,读取:`references/acceptance.md`
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页,返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。